Kafka 訊息丟失和訊息重複消費

producer 的acks引數值設定為『0』或者『1』，不等待伺服器確認或者只讓leader確認

解決方法：將acks的值設定為all或者-1，讓leader和followers全部進行確認

producer 沒有設定失敗重試

解決方法：根據實際場景將retries引數值設定為正整數

consumerpoll到訊息後還未來的及完全消費，便已經提交

解決方法：這種情況是在自動提交的情況下發生的，如果enable.auto.commit值為true，可以根據實際場景將auto.commit.interval.ms的值調大。如果enable.auto.commit值為false，就呼叫commitsync方法手動提交offset。

consumer 在 partition中的位置是通過提自己 offset+1 實現的，offset的提交方式有自動提交和手動提交兩種。自動提交offset情況下，當訊息消費完成，在提交之前（甚至是前一瞬間）consumer 宕機，那麼 consumer 重啟後的poll的offset依然是宕機前消費的那個offset ,因此造成重複消費。同樣的，手動提交模式下，在提交**呼叫之前， consumer 宕機也會造成訊息重複消費

解決方法：consumer 關閉自動提交，使用手動提交。producer傳送訊息時對訊息封裝乙個唯一標識id。consumer消費訊息前根據唯一標識查詢redis，存在就不消費，不存在就消費，在提交前向redis set一條記錄。

kafka api位址

Kafka 訊息丟失和訊息重複消費

producer 的acks引數值設定為 0 或者 1 不等待伺服器確認或者只讓leader確認解決方法 將acks的值設定為all或者 1，讓leader和followers全部進行確認 producer 沒有設定失敗重試解決方法 根據實際場景將retries引數值設定為正整數 consumerp...

kafka訊息丟失和訊息重複的情況

kafka作為訊息佇列，一定會有訊息丟失和訊息重複的問題，那什麼場景下會出現這種情況呢？kafka有乙個引數叫做acks。當生產者向leader傳送訊息後，會返回乙個確認的訊息給生產者。但是什麼時候leader會傳送確認訊息返回給生產者呢？就是通過acks這個引數決定的，這個引數有三種情況0 1 1...

RabbitMQ 重複消費 資料丟失和訊息順序性

1 保證訊息不被重複消費的關鍵是保證訊息佇列的冪等性，這個問題針對業務場景來答分以下幾點 生產者的訊息沒有投遞到mq中怎麼辦？從生產者弄丟資料這個角度來看，rabbitmq提供transaction和confirm模式來確保生產者不丟訊息。transaction機制就是說，傳送訊息前，開啟事物 ch...