二:具體轉化過程
一:hive的執行過程概述:
操作符列表
hive 編譯器的工作職責:
優化器的型別:
帶①符號的,優化目的都是盡量將任務合併到乙個 job 中,以減少 job 數量,帶②的 優化目的是儘量減少 shuffle 資料量
二:具體轉化過程
1)join
select pv.pageid, u.age from page_view pv join
user u on pv.userid = u.userid;
實現過程:
map:
以 join on 條件中的列作為 key,如果有多個列,則 key 是這些列的組合
以 join 之後所關心的列作為 value,當有多個列時,value 是這些列的組合。在 value 中還會包含表的 tag 資訊,用於標明此 value 對應於哪個表
按照 key 進行排序
shuffle:
根據 key 的值進行 hash,並將 key/value 對按照 hash 值推至不同對 reduce 中
reduce:
reducer 根據 key 值進行 join 操作,並且通過 tag 來識別不同的表中的資料,這裡page_view只能提供給pageid,user只能提供age,所以需要兩表連線,當經歷過shuffle過程之後,value中的資料都是屬於同乙個key的,所以只需要對tag值不同的value值進行join即可
注意:在hive中執行join,當較小表在一定的範圍內(set hive.mapjoin.smalltable.filesize=25000000,大約是23.8m)執行的是mapjoin,其他的執行的是reducejoin;
類似於join的執行流程,將group by 後面的字段作為key,將group by前面的聚合函式作為value;key值相同的,value加一;shuffle過程中,key值相同的歸在一起,有幾個key值相同的,value加幾;
//按照age分組,統計每個組中不重複的pageid有多少個
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