還有幾種排序演算法，也表現出跟選擇排序演算法一樣的演算法複雜度o（n^2）。我們現在分析其中的一種，稱為插入排序演算法。
插入排序的操作很簡單，跟選擇排序一樣，它需要遍歷所有的元素。但是與選擇排序不同，選擇排序是找到最小的數，然後與剩下的第乙個數交換位置。而插入排序則是遍歷所有元素，然後將剩餘的元素逐個按順序插入到已經排好序的vector中。
再次考慮我們之前排序示例中使用的資料，下面**插入排序的演算法：
插入排序演算法的第乙個迴圈不需要工作，因為乙個元素的vector總是視為被排好了序：
在下乙個迴圈中，你需要將25放在正確的位置，因為56這個序列相當於是排好了序的，所以往這個序列裡面插，得到下圖：
在第三個迴圈，需要找到值37應該放**，前面的 25 56序列已經排好了，現在要將37插入進去。為了做到這一點，我們需要向前遍歷之前排好序的元素。當我們插入元素的時候，需要把每乙個較大的元素乙個位置向右移動，為要插入的數值騰出空間。 在本例中，56被向後移動了乙個位置，37上公升到在下標為1的地方。因此，第三個迴圈後的配置如下所示得到下圖：
重複1-3步驟，當遍歷完這個vector的時候，vector的順序就算是排好了。
插入排序的c++**
#include
#include
using
namespace std;
/*函式原型*/
void
sort
(vector<
int>
& vec)
;/*主函式*/
intmain()
sort
(vec)
;for
(int k =
0; k < vec.
size()
; k++
)return0;
}void
sort
(vector<
int>
&vec)
}}
現在我們可以來回答提出的兩個問題了，最好的情況是什麼呢？當然是已經排好序的時候啦。因為我們的操作是遍歷，然後比較大小再進行插入操作的。如果所有的資料都是後一位大於前一位，那麼說明的就是while迴圈根本都不用執行，因此我們所做的也就僅僅是遍歷的過程，也就是線性的複雜度o（n）。
現在我們再討論一下最壞的情況，是排序一組毫無規則的vector嗎？很明顯不是的，因為再沒有規則它前面都可以有比它小或者大的數，意味著它不用進行所有的插入操作了。最壞的情況我想應該就是讓你去用插入排序去將一組降序排列的vector變為公升序排序的vector了吧，就像 ：
8 7 6 5 4 3 2 1
用插入排序排成：
1 2 3 4 5 6 7 8
每個操作都要移動n-1次。那麼我們進行了n次，所以顯然跟選擇排序的s演算法複雜度一樣為o（n^2） 。
資料結構 插入排序
演算法中經常會用到各種各樣的演算法，比較簡答的思想就是氣泡排序，一般剛開始程式設計時遇到排序問題時，會很容易想到冒泡排，氣泡排序是通過兩輛比較數值，從而將數字移動到開始或者末尾的位置，反覆重複這個過程從而就達到了排序的目的。其時間複雜度大概是 n2 還有一種比較常用的插入排序，其思想與氣泡排序比較類...
資料結構 插入排序
一 直接插入排序 1 直接插入排序的演算法思想 r i 的鍵值ki與r 0 r i 1 的鍵值依次比較 從後往前比 找到r i 應插入的位置，並把從該位置開始的記錄後移乙個位置，把r i 插入到找到的插入位置，完成一趟直接排序 重複選r i 1 r n 完成上述操作，直到排序完畢 注 為什麼要從後往...
資料結構 插入排序
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