目前計算智慧型是以神經網路為主導,與模糊邏輯系統、進化計算以及訊號與資訊處理學科的綜合整合。
計算智慧型的主要技術：
（1）模糊計算技術
（2） 神經計算技術
（3） 進化計算技術
（4） 混沌計算技術
隨著模糊邏輯、神經網路、進化計算、小波分析、人工生命以及人工智慧等交叉學科的綜合整合不斷深入和發展,用計算智慧型技術來解決複雜智慧型行為已成為智慧型模擬、智慧型資訊處理、控制、建築、製造、多**通訊、機械人、計算機、管理系統、決策系統等領域研究的新興熱門話題,並將在推動高度智慧型系統化的發展方面,起到重大的關鍵性作用。
計算智慧型作為一門新興學科,在理論上還很不成熟,還有待進一步研究和發展,要真正實現計算智慧型資訊處理和智慧型模擬只靠單純一兩種方法是很難做到的,需要多種方法綜合整合才能達到計算智慧型模擬。
一般認為計算智慧型包括神經網路、模糊系統和進化計算三個主要方面,促進了基於計算和物理符號相結合的各種智慧型理論、模型,功能更強大,並能夠解決更複雜系統的智慧型行為。v計算智慧型研究注意幾個方面的結合:
① 神經網路與模糊系統和進化計算的結合;
② 神經網路與模糊及混沌三者的結合;
③ 神經網路與近代訊號處理方法小波、分形的結合;
④專家系統與模糊邏輯、神經網路的結合以便有效地模擬人腦的思維機制使人工智慧導向生物智慧型
主要學習：優化計算、神經計算、進化計算。
智慧型電網學習筆記
目錄 一 電力系統整個架構 二 目前工作主要在配網自動化的末端 1 開閉所終端裝置 dtu 2 饋線終端裝置 ftu 3 配變終端裝置 ttu 三 詳細技術 1 開閉所和環網櫃 2 四遙 3 電網結構 4 饋線自動化 5 無功補償 6 裝機容量 7 scada 8 五級排程 9 配電網中主要設施 從...
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