通過眼角**精確識別膚齡，但這一切並不新鮮
最近在衰老領域研究期刊《aging》上發表了一篇**，說明了一種利用深度學習的非入侵式**生理年齡監測方式，為**衰老這件事開啟了一種新的思路。
我們知道，就像心理年齡和生理年齡一樣，**的「膚齡」更能表現出我們身體的狀態。有時候一位四五十歲的中年人也可以擁有年輕的**，而年輕人卻可能會擁有高膚齡。而膚齡則可以很好的推斷出身體機能的衰老狀態，而不是僅僅依靠身份證上的年齡。
這種能夠測試出「膚齡」的演算法名為「photoageclock」，建立在通過人臉識別識別年齡的技術上，研究者將人臉的部分繼續細化，最終發現可以通過眼角**進行影象識別，通過**狀況來判斷身體的衰老程度。
在測試中發現，這種通過影象識別進行判斷的方式，準確度甚至比通過抽血進行甲基化測試還要高。宜遠智慧型公司的「膚齡」檢測就能夠做到這一點。
首先對於**衰老狀況量化表示，可以讓護膚抗老這件事更加個性化。消費者可以根據自己**的詳細狀況選擇對應的產品。
同時在研發階段，ai測膚也可以更精細的追蹤產品的作用能力，讓護膚品研發者可以隨時發現**的變化情況，提高研發效率等。
其實對於中國消費者來說，ai測膚早就不是什麼新鮮事了。
在去年，宜遠智慧型就推出了ai測膚api及線下測膚產品（**儀），在一些化妝品櫃檯中，我們還能看到 「ai測膚魔鏡。
這些ai測膚產品基本大同小異：通過後置攝像頭對面部進行拍攝，識別出臉部的哪些部位有痘痘、出油、黑頭和細紋。這種一下數清楚你有多少顆黑頭的技術看似很厲害，實際上只要稍微一動腦子就會發現並沒有什麼卵用。
更何況，這些測膚產品到最後無一不是引流到電商，告訴你應該購買什麼護膚品，一天敷幾片**。
如果我們簡單地區分一下「有用的」 ai測膚和「沒用的」ai測膚，可以看到兩者之間有著很明顯的區別：
1、 有用的ai測膚出自ai企業和護膚品企業，沒用的ai測膚出自賣貨企業
比起護膚品企業的專業程度，和ai企業的強大技術，市場上一些代表的「電商導流」ai測膚在技術上並不完善。很多使用者也評價說，這些ai測膚用起來並不精準、在不同光照條件下結果相差很多，參考價值並不高。
2、有用的ai測膚重新量化資訊，沒用的ai測膚告訴你你已經知道的東西
就像去專櫃一樣，ba如果只告訴你臉上有黑頭和出油，你會覺得對方在為了推銷說廢話。但如果ba把你**狀況細分到「真皮層」、「膠原蛋白纖維」、「基底膜」等等一般人不了解的地方，就更容易讓人信服。同樣，有價值的ai測膚應當是利用簡單的方法，讓更多人得知類似**衰老情況、紫外線照射這樣平時很難獲知的資訊。
3、有用的ai測膚服務於b端，沒用ai測膚只會為商品導流
同樣的道理，其實在護膚這件事上，消費者和研發者之間是存在巨大的認知差異的。有的人可能有過去化妝品專櫃測膚質的經歷，最終得出來的一系列資料，需要ba講解才能明白。同樣，掌握著ai技術的科技企業和消費者自己是很難通過**狀態上數值變化來和護膚產品、手法等等對應起來的，是典型的「有題目，沒解法」。如果僅僅導向商品，很難讓人不覺得這又是一筆智商稅。
ai測膚未來：和所有ai一樣去到需要效率的地方
而ai測膚目前面對的最大問題，就是娛樂化風潮和認知失調下帶來的收益不均等。
從娛樂化來講，通過現在這些隨處可見「ai測膚」，消費者幾乎已經形成了一種固有的認知，認為ai測膚就是測著玩玩的，並不真的具有參考性。不專業的ai測膚自我祛魅之後，即使消費者應用上了精準專業的ai測膚，也很難形成信任關係。
至於認知失調，是不管專業還是非專業的ai測膚，對於消費者來說他們所提供的資訊都是在自己認知範圍之外的。「紅血絲代表敏感肌」、「**乾燥需要補水」，這些資訊不管精準與否，其實都是護膚商業體系下商家對於消費者的單方面灌輸。對於消費者來說，不管你只是告訴我我**乾燥需要補水，還是給我列了一堆複雜的術語數值告訴我我需要補水，結果都是一樣的，很難看出其中的專業知識濃度差異。所以專業程度也不能成為消費者被說服的理由。
所以，專業化ai測膚和娛樂化ai測膚同樣投入到消費市場中，也不一定能在收益上產生明顯的差異。
這樣看來，大部分專業ai測膚企業選擇的道路還是正確的——避開c端市場，和b端護膚品企業合作。
其實ai測膚和所有ai技術一樣，適用於那些需要「效率」的地方。機場安檢需要提公升效率，所以人臉識別得以應用；發布會速記需要提公升效率，所以語音識別得以應用。但消費者對於自己**狀況的簡單認知是不需要提公升效率的（照照鏡子就能看到的事本身沒有效率可言），但b端企業研發護膚品、完成專業**測試等等是需要效率的，所以ai測膚該去**，答案也很明了。
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