hystix是netflix開源的乙個延遲和容錯庫，用於隔離訪問遠端服務、第三方庫，防止出現級聯失敗。
手段：執行緒隔離，服務降級
通過 fallback method配置
配置步驟：
服務呼叫方引入hystix依賴：
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-netflix-hystrix
基於測試的話，因為涉及到服務的訪問時間來和熔斷設定的時間做比較，所以給呼叫方來個訪問耗時記錄！
宣告乙個失敗時的回滾處理函式
注意的坑：
fallback方法返回值型別,引數型別必須一致
hystrixcosumerdao
/**
* @date 2019/10/16 23:46
* by mocar
* hystrix 宣告乙個失敗時的回滾處理函式
*/@component
public class hystrixcosumerdao
long end = system.currenttimemillis();
logger.info("finduserbyids訪問時長：{}",end-begin);
return userlist;
}//回滾函式和設定回滾的 方法返回值型別,引數型別 必須一致
public listfinduserbyidsfallbackmethod(listidlist)
}
server:
port: 8092
spring:
name: consumer-service
cloud:
loadbalancer:
retry:
enabled: true # 開啟spring cloud的重試功能
eureka:
client:
service-url: # eurekaserver位址,註冊中心位址
#defaultzone: #mapdefaultzone:
#消費者拉取服務清單設定
fetch-registry: true #消費者啟動，從eureka server服務的列表唯讀備份，然後快取在本地
registry-fetch-interval-seconds: 5 #預設每隔30秒會重新獲取並更新資料 interval 時間間隔
instance:
prefer-ip-address: true # 當其它服務獲取位址時提供ip而不是hostname
ip-address: 127.0.0.1 # 指定自己的ip資訊，不指定的話會自己尋找
#負載均衡策略配置，
user-service:
ribbon:
nfloadbalancerruleclassname: com.netflix.loadbalancer.randomrule
connecttimeout: 250 # ribbon的連線超時時間
readtimeout: 1000 # ribbon的資料讀取超時時間
oktoretryonalloperations: true # 是否對所有操作都進行重試
maxautoretriesnextserver: 1 # 切換例項的重試次數
maxautoretries: 1 # 對當前例項的重試次數
#熔斷hystrix:
command:
default:
execution:
isolation:
thread:
timeoutinmillisecond: 1500 # 設定hystrix的超時時間為1500ms
public user querybyid(@pathvariable(name = "id") integer id) throws exception
測試：觸發熔斷機制：
log日誌：
只有乙個不觸發：
Hystrix微服務降級和熔斷
1.微服務降級一般是在客戶端呼叫微服務的時候,出現了服務雪崩的情況,所謂的服務雪崩就是在同乙個tomcat容器中,接受了高併發的訪問,而導致的響應超時,而在整個微服務的專案中,出現了乙個微服務的響應超時而導致的服務雪崩,就會使整個系統崩盤,那麼我們的使用者在傳送請求的時候,返回的響應超時的提示資訊肯...
微服務使用 Hystrix 實現服務降級
設想乙個場景，很多人都在請求乙個介面，此時這個介面就會變得非常繁忙，呼叫者就要等待很長時間，而微服務是互相呼叫的，所以微服務的呼叫者即客戶端回等待很長時間，給使用者造成不好的使用體驗。而服務降級，就是指在服務端發生超時或者出錯的時候，客戶端要及時的遮蔽這些不好的資訊，給使用者乙個良好的體驗，比如在請...
微服務斷路器Hystrix思考
1 超時機制 2 斷路器 hystrix，當你訪問數量超過一定時，進行報錯 它具體是如何做到的呢？hystrix有兩種形式進行熔斷策略的 執行緒池，訊號量 執行緒池，將請求的執行緒交給執行緒池，靠執行緒池的拒絕策略來控制 訊號量模式，semaphone，訊號量每次減一，當執行完，將訊號量釋放 隔離方...