小結 python 實戰中遇到的幾種需要化名的情境

笑來在《自學是門手藝》的《2.4.3 化名與匿名》中，講到了函式的化名。經過幾個月的實戰，我發現，實際上化名無處不在。我有時也會稱之為「別稱」，意思一樣。函式化名只是化名的一種應用場景，還有好幾種使用化名的地方，本篇筆記將整理小結我所遇到的各種化名。

匯入其它模組時，直接化名為簡約版，是我相當常用的，甚至有一些業界約定俗成的化名。無論是模組，模組中的函式或變數，都可以此種方式化名簡化之。

# 業界約定俗成的一些化名
import pandas as pd
import numpy as np
# 自定義模組與自定義函式的化名
from zhihu_base import get_all_topics_detail as zhihu

我程式設計時給函式或變數命名的習慣是，讓人一看到名字就能知道該它是做什麼的，如此以來名稱就會挺長。函式因為要被呼叫，尤其是外部呼叫，寫的複雜點倒能理解。但如果是乙個不被外部呼叫的變數，為什麼不直接在定義變數時就定義乙個簡約的名字呢？

這裡有一種情境，呼叫該變數的大部分語句都相對簡約，用全稱更易讀，但偶爾有一句複雜的語句，要多次呼叫該變數，導致該語句特別長，此時要臨時要用乙個變數化名，簡化**。

sql_search =
'select url_token,zhihu_name,lase_active_time from zhihu_whos_v;'
df_topics_details = pd.read_sql(sql_search,conn)
# 這裡省略很多**
# 此時出現一條相對複雜冗長的語句，多次出現該變數名
df_value_v = df_topics_details[
(df_topics_details[
'upvotecount'
]>
100000)&
(df_topics_details[
'last_activity'
]>
'2019-09-01'
)]

該語句是為了把 df_topics_details 這個資料集之中，符合條件upvotecount > 100000且last_activity >'2019-09-01'的資料篩選出來，是pandas中相當常用的語句。後來我發現，在這種多次呼叫某個變數名或函式名的語句中，可以臨時加乙個化名，來簡化該語句長度。像這樣：

df_topics_details = dtd
df_value_v = dtd[
(dtd[
'upvotecount'
]>
100000)&
(dtd[
'last_activity'
]>
'2019-09-01'
)]

但是這種化名，並不適合在定義該變數時就如此做。試想我一開始就把該變數定義為dtd，其餘許多行**會極其不易讀——我或者**的其它讀者完全無法理解dtd指代什麼。如果更多變數都採用這種風格，**的可讀性將有多糟糕啊！

其實檔案物件化名這個說法倒不準確，本質上是變數的賦值：把乙個特定的檔案物件賦值給乙個變數來指代保管。單獨拎出來，是因為它太高頻使用了。類似fw或者fr，writer也是約定俗成的命名習慣。

例項 x：

fw =
open
("my_test.txt"
,"at"
)fw.write(
"xue.cn 月收費僅15元，對程式設計自學者相當友好。"
)fw.close(
)

例項y：

with
open
("my_test.txt"
,"at"
)as fw:
fw.write(
)

例項z：

comms_file = output_path +
'xuecn_comments_statistics_'
+str
(datetime.datetime.now())
[:10]
+'.xlsx'
with pd.excelwriter(comms_file)
as writer:
comms_counts_monthly.to_excel(writer, sheet_name=
)	comms_counts_weekly.to_excel(writer, sheet_name=
)	comms_counts_daily.to_excel(writer, sheet_name=
)	comms_by_reg_date.to_excel(writer, sheet_name=
)	comms_by_reg_week.to_excel(writer, sheet_name=
)	comms_counts_by_hour.to_excel(writer, sheet_name=
)	vote_by_name.to_excel(writer, sheet_name=
'使用者獲讚'
)	name_count_by_vote.to_excel(writer, sheet_name=
'使用者獲讚的分布'
)	vote_by_content.to_excel(writer, sheet_name=
)	content_count_by_vote.to_excel(writer, sheet_name=
)

with data as(
select 
date(created_at) as time,
user_id
from user_comments
union all
select 
date(created_at) as time,
user_id
from user_activities
)select
time,
count(distinct user_id) as 每日學習使用者數
from data
group by time
order by time
def who_is_v_detail

我比較少細究某個化名，到底是對函式、變數或物件進行化名。核心在於，化名只是給名字複雜的東西，另外取了乙個簡單好記的指代他，不管名字如何，那東西的特性不變，所指代的總還是ta。

好似某個人叫「因缺思廳·尼古拉斯·蔣·巴斯帝國五世·一品帶刀侍衛·阿拉斯加·狗蛋·王」，你可以簡稱他：老王。

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