elasticsearch的集群選舉和腦裂

在es集群中，多個master選舉出乙個現役（active）master後，由於現役master網路波動但沒有宕機，導致其他主節點連線不到判斷宕機，其他主節點執行選舉邏輯，生成新的master，當網路波動消失，集群將會被多個master同時管理（meta data），最終集群中的資料會錯亂–腦裂。

原則：集群中之多只有乙個有效的現役master

配置檔案中準備乙個人過半的有效最小master數量

啟動es的集群時，可以成為master的節點可能有多個（master.node:true），最終成為現役master的節點是誰需要通過選舉完成（bully演算法，誰的id大/小）

1.節點啟動連線協調器，獲取集群所有節點資訊在記憶體中準備乙個activemaster的物件儲存現役master。

2.判斷activemaster中是否已經有現役master的值，如果有了，啟動結束，加入集群（一般都可以在第二步結束），如果沒有現役master進入第三步。

3.如果activemaster沒有值，將可以獲取的所有可以成為master的節點，加入到乙個後備list（candidate），判斷後備的candidate中是否有配置檔案制定最小的master數量，如果沒有，返回第一步重新連線，重新執行，滿足進入第四步。

4.執行bully選舉，從中選取id最大/最小，放到activemaster（暫定的master），重新執行第一步。

現役master宕機：

對於其他master來講，activemaster空了，執行第三步判斷candidate中是否岑仔有效的master數量，進行bully選舉。

宕機其他master：

會根據master數量（activemaster）判斷剩餘master是否滿足最小master數量決定是否可用。