python的淺拷貝copy
1、如果拷貝的是單層資料型別的話,當拷貝出的這個新物件發生變化時,原物件不會改變。
a =[1
,2,3
]b = a.copy(
)print
(a,b)10)
print
(a,b)
輸出結果是:
[1, 2, 3] [1, 2, 3]
[1, 2, 3] [1, 2, 3, 10]
2、如果是拷貝的是多層資料型別的話,只能拷貝父物件,子物件拷貝的是它的記憶體位址,當修改拷貝出來的子物件的時候,原物件裡的子物件也會跟著修改。
a =[1
,2,3
,[4,
5,6]
]b = a.copy(
)print
(a,b)b[3
]10)print
(a,b)
輸出結果:
[1, 2, 3, [4, 5, 6]] [1, 2, 3, [4, 5, 6]]
[1, 2, 3, [4, 5, 6, 10]] [1, 2, 3, [4, 5, 6, 10]]
python深拷貝 copy.deepcopy()
1、深拷貝相當於拷貝出來了乙個新的物件,和原物件沒有關係,所已修改新物件原物件不會修改。
a =[1
,2,3
,[4,
5,6]
]b = copy.deepcopy(a)
print
(a,b)10)
print
(a,b)
輸出結果:
[1, 2, 3, [4, 5, 6]] [1, 2, 3, [4, 5, 6]]
[1, 2, 3, [4, 5, 6]] [1, 2, 3, [4, 5, 6], 10]
2、多層的資料結構也是一樣的,修改新物件的子物件的值,原物件的子物件的值不會修改。
a =[1
,2,3
,[4,
5,6]
]b = copy.deepcopy(a)
print
(a,b)b[3
]10)print
(a,b)
輸出結果:
[1, 2, 3, [4, 5, 6]] [1, 2, 3, [4, 5, 6]]
[1, 2, 3, [4, 5, 6]] [1, 2, 3, [4, 5, 6, 10]]
python 深淺拷貝案例 python 深淺拷貝
深淺拷貝 對於 數字 和 字串 而言,賦值 淺拷貝和深拷貝無意義,因為其永遠指向同乙個記憶體位址 import copy a1 22255 a2 22255 print id a1 id a2 3428240 3428240 對於字典 元祖 列表 而言,進行賦值 淺拷貝和深拷貝時,其記憶體位址的變化...
python 深淺拷貝
建立乙個寬度為3,高度為4的陣列 mylist 0 3 4 0,0,0 0,0,0 0,0,0 0,0,0 但是當操作mylist 0 1 1時,發現整個第二列都被賦值,變成 0,1,0 0,1,0 0,1,0 0,1,0 list n n shallow copies of list concat...
python深淺拷貝
python 深淺拷貝 shallow copy 和 deep copy 對於乙個列表,列表裡面可以再放入乙個列表 1 若想複製這乙個列表,使用列表的普通的copy 方法,只能拷貝出列表裡表層的元素,而列表裡的列表卻無法拷貝,只能指向前乙個列表.修改拷貝出的列表裡列表裡的元素,原來的列表會發生改變....