既然我們想做比較靠譜的效能測試，首先要知道如何準確測量一段**的執行時間
#include #include #include "celapsedmicroseconds.h"
static bool g_binitfrequncy = queryperformancefrequency(&celapsedmicroseconds::m_frequency);
celapsedmicroseconds::celapsedmicroseconds()
large_integer celapsedmicroseconds::getelapsedmicroseconds()
; large_integer elapsedmicroseconds = {};
assert(queryperformancecounter(&endingtime));
elapsedmicroseconds.quadpart = endingtime.quadpart - m_startingtime.quadpart;
elapsedmicroseconds.quadpart *= 1000000;
elapsedmicroseconds.quadpart /= m_frequency.quadpart;
m_startingtime = endingtime; // 更新最後的執行時間
return elapsedmicroseconds;
}celapsedmicroseconds::~celapsedmicroseconds()
當我們無腦的呼叫new 和 delete，或者malloc free 的時候，通過之前的**看到，顯然使用的是系統預設堆.
而多執行緒環境下，如果全部程式都使用這種無腦的方法，乙個是需求種類複雜，大小導致，長時間執行必然導致記憶體碎片，記憶體申請和釋放都將消耗很長的時間
另一方面，多執行緒環境下，對於同乙個堆的同步訪問將導致大量的時間
長時間執行的系統，分配模式需要保持低碎片，否則時間越久，碎片將導致系統無法繼續執行。
系統呼叫，進核心、出核心，將消耗大量時間
heap blocks
全新塊的申請是new 從process heap 中申請的，free 的時候，放入了free-list，再次申請的時候悠閒從free-list 申請，沒有再去new（後進先出，提高重複利用率）
heap pool
通過 new 從process heap 申請乙個單獨的池，之後通過這個pool 申請記憶體
static pool
使用乙個靜態的記憶體池，通常是一塊比較大的靜態記憶體，來儲存所有的記憶體塊。該靜態記憶體池後續被用來申請記憶體。
heap pool 和 static pool 模式提供了固定申請執行時間。heap blocks可能有額外的查詢和new 操作。
union優化的具體方法，放在下一屆，下面先想一下測試方法和用例，否則寫出來也不知道好壞介面設計的要求：
支援多執行緒環境測試
支援測試原生的malloc free，new delete 測試
支援記憶體碎片型別的申請釋放操作的測試
支援固定大小記憶體塊的頻繁申請釋放（可能特定場景就會是這種，看哪種實現效率高）
單程序測試單獨的小功能， 避免初始位址空間不同帶來的影響
測試程序都以最高優先順序執行，保證測試的可信度
申請和釋放分別計時
陣列型別的申請、釋放操作計時
多次執行取平均
對比boost 的實現
是否需要在非必要的時候，釋放空閒的整塊的大塊的記憶體
下乙個開始寫**了
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