眾所周知,資料倉儲的事實表中是有數字度量的,一般會根據這些資料度量以及提前規定好的一致性維度來進行統計等工作。
那麼事實表中的陣列度量分三種:1.可加事實,2.半可加事實,3.不可加事實
下面讓我們來看看它們的定義與區別
1.可加事實
可加事實指的是該度量可以按照和事實表關聯的任一維度進行彙總。比如商品的單價,可以按照品類維度進行彙總,按照店鋪維度進行彙總等等。(20201105修正,這裡的例子應該是每天新增人口數,這個事實可以基於各個關聯的維度彙總,商品單價的話不能基於時間維度彙總,應該屬於半可加。)
2.半可加事實
指的就是該度量在某些維度下不可進行彙總,或者說彙總起來沒有意義,比如說價差額,價差額在時間維度下的彙總就沒有意義。
記錄靜態資料(庫存資料,金融賬戶餘額)的所有度量針對於日期屬性以及其它可能維度天然具有非可加性,但是例如庫存資料針對產品種類或者商店彙總,是可加的,所以這種資料就是半可加事實。
3.不可加事實
指的是該度量在所有與該事實表關聯的維度下都不可進行彙總,比如說比率型資料,對於這種資料,如果確實是有彙總的必要,可以將其分子分母分別儲存,然後在最後彙總之後再進行除法操作,從而得到「彙總」後的比率型資料。
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