我不想用for迴圈

為什麼要挑戰自己在**裡不寫for loop？因為這樣可以迫使你去使用比較高階、地道的語法或庫。文中以python為例子，講了不少大家其實在別人的**裡都見過、但自己很少用的語法。

這是乙個挑戰。我要你避免在任何情況下寫for迴圈。同樣的，我也要你找到一種場景——除了用for迴圈以外，用其他方法寫都太難。請分享你的發現，我非常想聽到這些

距離我開始探索超棒的python語言特性已經有一段時間了。一開始，這只是我給自己的乙個挑戰，練習使用更多的語言特性來替代我從其他程式語言那裡所學到的。但是事情漸漸變得更有趣了！**不止變得更簡短整潔，而且看起來更加結構化和有規律，在這篇文章中我將更多地介紹這些好處。

首先，讓我們退一步看看在寫乙個for迴圈背後的直覺是什麼：

遍歷乙個序列提取出一些資訊

從當前的序列中生成另外的序列

寫for迴圈已經是我的第二天性了，因為我是乙個程式設計師

幸運的是，python裡面已經有很棒的工具幫你達到這些目標！你需要做的只是轉變思想，用不同的角度看問題。

不到處寫for迴圈你將會獲得什麼

更少的**行數

更好的**閱讀性

只將縮排用於管理**文字

let』s see the code skeleton below:

看看下面這段**的構架：

# 1 with.. .:for... :if.. .:try: except :else

:

這個例子使用了多層巢狀的**，這是非常難以閱讀的。我在這段**中發現它無差別使用縮排把管理邏輯（with, try-except）和業務邏輯（for, if）混在一起。如果你遵守只對管理邏輯使用縮排的規範，那麼核心業務邏輯應該立刻脫離出來。

為了避免for迴圈，你可以使用這些工具

1. 列表解析/生成器表示式

看乙個簡單的例子，這個例子主要是根據乙個已經存在的序列編譯乙個新序列：

'''
'''result =
for item in item_list:
new_item = do_something_with(item)

result =
[do_something_with(item)
for item in item_list]

同樣的，如果你只是想要獲取乙個迭代器，你可以使用語法幾乎相通的生成器表示式。（你怎麼能不愛上python的一致性？）

result =
(do_something_with(item)
for item in item_list)

2. 函式

站在更高階、更函式化的變成方式考慮一下，如果你想對映乙個序列到另乙個序列，直接呼叫map函式。（也可用列表解析來替代。）

doubled_list =
map(
lambda x: x *
2, old_list)

如果你想使乙個序列減少到乙個元素，使用reduce

from functools import
reduce
summation =
reduce
(lambda x, y: x + y, numbers)

另外，python中大量的內嵌功能可/會（我不知道這是好事還是壞事，你選乙個，不加這個句子有點難懂）消耗迭代器：

'''
'''>>
> a =
list
(range(10
))>>
> a[0
,1,2
,3,4
,5,6
,7,8
,9]>>
>
all(a)
false
>>
>
any(a)
true
>>
>
max(a)
9>>
>
min(a)
0>>
>
list
(filter
(bool
, a))[
1,2,
3,4,
5,6,
7,8,
9]>>
>
set(a)
>>
>
dict
(zip
(a,a)
)>>
>
sorted
(a, reverse=
true)[
9,8,
7,6,
5,4,
3,2,
1,0]
>>
>
str(a)
'[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]'
>>
>
sum(a)
45

3. 抽取函式或者表示式

上面的兩種方法很好地處理了較為簡單的邏輯，那更複雜的邏輯怎麼辦呢？作為乙個程式設計師，我們會把困難的事情抽象成函式，這種方式也可以用在這裡。如果你寫下了這種**：

results = for item in item_list: # setups # condition # processing

# calculation

顯然你賦予了一段**太多的責任。為了改進，我建議你這樣做：

'''
'''def
process_item
(item)
:# setups
# condition
# processing
# calculation
return result
results =
[process_item(item)
for item in item_list]

巢狀的for迴圈怎麼樣？

results =
for i in
range(10
):for j in
range
(i):
(i, j)
)

列表解析可以幫助你：

results =
[(i, j)
for i in
range(10
)for j in
range
(i)]

如果你要儲存很多的內部狀態怎麼辦呢？

# finding the max prior to the current item
a =[3,
4,6,
2,1,
9,0,
7,5,
8]results =
current_max =
0for i in a:
current_max =
max(i, current_max)
# results = [3, 4, 6, 6, 6, 9, 9, 9, 9, 9]

讓我們提取乙個表示式來實現這些：

'''
'''def
max_generator
(numbers)
:current_max =
0for i in numbers:
current_max =
max(i, current_max)
yield current_max
a =[3,
4,6,
2,1,
9,0,
7,5,
8]results =
list
(max_generator(a)
)

「等等，你剛剛在那個函式的表示式中使用了乙個for迴圈，這是欺騙！」

好吧，自作聰明的傢伙，試試下面的這個。

4. 你自己不要寫for迴圈，itertools會為你代勞

from itertools import accumulate
a =[3,
4,6,
2,1,
9,0,
7,5,
8]resutls =
list
(accumulate(a,
max)
)

另外，如果你在迭代組合的序列，還有product()，permutations()，combinations()可以用。

結論

大多數情況下是不需要寫for迴圈的。

應該避免使用for迴圈，這樣會使得**有更好的閱讀性。

行動

再看一遍你的**，找出任何以前憑直覺寫下for迴圈的地方，再次思考一下，不用for迴圈再寫一遍是不是有意義的。

分享你很難不使用for迴圈的例子。

我不想用for迴圈

我不想做木偶

我不想說再見

我也不想這樣

我不想用for迴圈

我不想做木偶

我不想說再見

我也不想這樣

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