快速排序演算法實現（隨機生成pivot）

public

class
quicksort
;        quicksort.
quicksort
(data,
0, data.length -1)
;        system.out.
println
(arrays.
tostring
(data));
}public
void
quicksort
(int
data,
int start,
int end)
throws exception 
int index =
partition
(data, start, end);if
(index > start)
if(index < end)
}private
intpartition
(int
data,
int start,
int end)
throws exception 
int partitionindex =
randominrange
(start, end)
;int pivot = data[partitionindex]
;// 將pivot和最後的元素交換，這樣比較的時候不會和pivot相比較，同時也讓最後乙個元素參與了比較
swap
(data, partitionindex, end)
;int small = start -1;
for(
int index = start; index < end; index++)}
}        small++
;// 將pivot移動到合適的位置
swap
(data, small, end)
;return small;
// 返回當前的劃分點的位置
}private
void
swap
(int
data,
int index1,
int index2)
/*隨機生成劃分的中心點*/
private
intrandominrange
(int start,
int end)
}

最好：o(nlogn）

最壞：o(n^2)

平均：o(nlong)

空間複雜度：

最優o(logn)

最差o(n)

演算法設計 快速排序 隨機快速排序演算法

1.演算法流程 快速排序的時間複雜性分析 1.最壞情況劃分 當劃分產生的兩個子問題分別包含了n 1個元素和0個元素時，快速排序是最壞情況，假如每次遞迴呼叫，總是出現最不平衡劃分，這是最不平衡劃分。劃分操作時間複雜度為 n 則演算法執行時間的遞迴表示式為t n t n 1 t 0 n 利用代入法可以求...

經典快速排序演算法與隨機快速排序演算法

快速排序用到了分治思想，同樣的還有歸併排序。乍看起來快速排序和歸併排序非常相似，都是將問題變小，先排序子串，最後合併。不同的是快速排序在劃分子問題的時候經過多一步處理，將劃分的兩組資料劃分為一大一小，這樣在最後合併的時候就不必像歸併排序那樣再進行比較。但也正因為如此，劃分的不定性使得快速排序的時間複...

隨機的快速排序演算法

僅僅在原來的快速排序基礎上增加了取隨機數為劃分點，改進了原有快排使用第乙個元素作為劃分元素的缺點，即減少了遇到最壞情況的可能。include include using namespace std define n 20 最大陣列個數 define multiplier 0x015a4e35l de...