資料庫工程師，是從事管理和維護資料庫管理系統的相關工作人員的統稱，他屬於運維工程師的乙個分支，主要負責業務資料庫從設計、測試到部署交付的全生命週期管理。（保證資料庫管理系統的穩定性、安全性）
大資料工程師。大資料工程師主要偏開發層面，指的是圍繞大資料平台系統級的研發人員，熟練hadoop大資料平台的核心框架，能夠掌握hadoop提供的通用演算法，熟練掌握hadoop整個生態系統的元件：yarn，hbase，hive，pig等重要元件，能夠實現對平台監控、輔助運維系統的開發。
資料分析師是指基於大資料進行護具處理分析的人員，能熟練的用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，將它們加以彙總、理解並消化，以最大化開發資料的功能，發揮資料的作用。
運用工具，提取、分析、呈現資料、實現資料的商業意義，需要業務理解和工具應用能力。
資料探勘（演算法）工程師需要較強的程式設計能力，需要通過語言進行模型演算法的優化和相關資料產品的開發。
資料建模，機器學習和演算法實現，需要業務理解，熟練演算法和精通計算機程式設計。
資料庫系統工程師這個崗位要求我們完成作為應用資訊系統基礎的資料庫的規劃、設計、構建，包括資料的備份，恢復，故障處理，查詢優化，效能監控等，使我們能了解業務管理，對系統管理有全面的整體認識，這種經驗讓我們具備了把控全域性的能力。
軟體類崗位都做些什麼
1.技術支援 現場維護，遠端支援，收集理解客戶需求並及時反饋 編寫產品和技術問題報告，負責技術方案 技術類文件的編寫工作 負責實施後技術保障，解決一般性技術問題，提供技術諮詢，執行產品推廣活動 負責公司內部員工的技術培訓，提高銷售人員的技術水平 從事伺服器的作業系統 應用系統的安裝 除錯 維護 協助...
「資料分析」崗位分析
行業內公司的融資情況從一定程度上說明了選擇資料分析崗位的穩定性 佔比情況是所有職位累加在一起，未區分職位 不需要融資的公司佔比60 d輪以上的公司42 其實很多不需要融資的公司，規模也是很大的，可以結合公司規模來判斷公司的情況如何，是否值得去發展。提供資料類職位的公司，規模還算比較大的 500人以上...
資料分析崗位面試必備
資料分析遵循一定的流程，不僅可以保證資料分析每乙個階段的工作內容有章可循，而且還可以讓分析最終的結果更加準確，更加有說服力。一般情況下，資料分析分為以下幾個步驟 包括特徵提取 特徵構建 特徵選擇。特徵工程的目的是篩選出更好的特徵，獲取更好的訓練資料。因為好的特徵具有更強的靈活性，可以用簡單的模型做訓...