大神的帖子：
github:
記錄本人訓練情況：
1.資料：train.tsv,test.tsv ,dev.tsv
2.改原始碼：-> 修改run_classifier.py檔案中get_labels等方法
3.儲存label2id的字典
4.使用命令訓練模型
5.**
6.後面使用的模型服務端，使用的是.pb格式的模型檔案，所以需要把生成的ckpt格式模型檔案轉換成.pb格式的模型檔案。
7. 部署伺服器bert-base-serving-start -model_dir /icooper/output/mobile_0 -bert_model_dir /icooper/chinese_l-12_h-768_a-12 -model_pb_dir /icooper/output/mobile_0 -mode class -max_seq_len 200 -port 5575 -port_out 5576 -http_port 8091
新手踩點:
1.當時在docker中部署環境lang="" 編碼不對，locale檢視，改lang=en_us.utf-8
2.沒儲存pd檔案bert-base-serving-start執行出來有莫名其妙的錯誤，儲存後正確
果然跟大神走是沒錯的！！！
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