想要獲取獲取bert模型的輸出非常簡單，使用 model.get_sequence_output()和model.get_pooled_output() 兩個方法，但這兩種方法針對nlp的任務需要進行乙個選擇
這個獲取每個token的output 輸出[batch_size, seq_length, embedding_size] 如果做seq2seq 或者ner 用這個
這個輸出 是獲取句子的output
bert模型對輸入的句子有乙個最大長度，對於中文模型，我看到的是512個字。
當我們用model.get_sequence_output()獲取每個單詞的詞向量的時候注意，頭尾是[cls]和[sep]的向量。做ner或seq2seq的時候需要注意。
bert中的sep 語言模型 BERT
今天我們想到 nlp 就會想到 bert，在 nlp 領域中 bert 到處屠榜。bert 主要應用於自然語言處理中的預訓練。這裡想說一件有趣的事，就是當下比較火的自然語言處理模型如 elmo 和 bert 都是動畫片芝麻街中角色。那麼什麼是 bert 呢?我們先從字面上解釋一下什麼是 bert。我...
bert 分類模型
大神的帖子 github 記錄本人訓練情況 1.資料 train.tsv,test.tsv dev.tsv 2.改原始碼 修改run classifier.py檔案中get labels等方法 3.儲存label2id的字典 4.使用命令訓練模型 5.6.後面使用的模型服務端，使用的是.pb格式的模...
Bert模型的學習之路
在bert模型的學習中，遇到了以下一些不錯的資料，雖然走了很多彎路，這裡總結一下比較好的學習歷程吧，需要花一點時間閱讀。首先是對nlp中語言模型的乙個發展歷程的乙個介紹 理論模型學習 1 從word embedding到bert模型 自然語言處理中的預訓練技術發展史 與之先關的該作者的另外兩篇文章 ...