sentinel是阿里開源的一款高效能的限流框架。這裡將對sentinel的使用和實現進行介紹。
這裡先介紹下sentinel中涉及到的基本概念，包括使用上或者實現上。主要是筆者在閱讀文件和原始碼時經常會接觸到的物件。
resource
node
節點是用來儲存統計資料的基本資料單元，node本身只是乙個介面，它有多個實現：
statisticnode 唯一的直接實現類，實現了流量統計的基本方法，在statisticslot中使用
clusternode 繼承自statisticnode，對於某乙個資源的全域性統計
defaultnode 繼承自statisticnode，對於某乙個資源在相應上下文中的實現，儲存了乙個指向clusternode的引用。另外還儲存了子節點列表，當在同乙個context下多次呼叫sphu.entry不同資源時會建立子節點
entrancenode 繼承自defaultnode，代表乙個呼叫的根節點，乙個context會對應到乙個entrancenode
context
上下文是用來儲存當前呼叫的元資料，儲存在threadlocal中，它包含了幾個資訊：
entrancenode 整個呼叫樹的根節點，即入口
entry 當前的呼叫點
node 關聯到當前呼叫點的統計資訊
origin 通常用來標識呼叫方，這在我們需要按照呼叫方來區分流控策略的時候會非常有用
每當我們呼叫sphu.entry()或者 spho.entry()獲取訪問資源許可的時候都需要當前執行緒處在某個context中，如果我們沒有顯式呼叫contextutil.enter()，缺省會使用default context。如果我們在乙個上下文中多次呼叫sphu.entry()來獲取多個資源，乙個呼叫樹就會被建立出來
nullcontext
超過系統能夠建立的最大會話數則返回nullcontext，後續不對該會話做過濾校驗，直接放過。
entry
每次sphu.entry()呼叫都會返回乙個entry，entry保持了所有關於當前資源呼叫的資訊：
createtime 這個資源呼叫的建立時間
currentnode sphu.entry請求進入的資源在當前上下文中的統計資料node
originnode sphu.entry請求進入的資源對於特定origin呼叫方的統計資料node
entry的實現類為ctentry，它其中除了上述資訊之外，還儲存了額外的資訊：
parent 呼叫樹鏈條中上乙個entry
child 呼叫樹鏈條中的下乙個entry
chain 當前呼叫資源所使用的限流工作責任鏈，包括各個slot
context 當前呼叫點所屬的上下文
entrytype
entrytype 說的是這次請求的流量型別，共有兩種型別：in 和 out 。
in：是指進入我們系統的入口流量，比如 http 請求或者是其他的 rpc 之類的請求。
out：是指我們系統呼叫其他第三方服務的出口流量。
入口、出口流量只有在配置了系統規則時才有效。
設定type 為 in 是為了統計整個系統的流量水平，防止系統被打垮，用以自我保護的一種方式。
設定type 為 out 一方面是為了保護第三方系統，比如我們系統依賴了乙個生成訂單號的介面，而這個介面是核心服務，如果我們的服務是非核心應用的話需要對他進行限流保護；另一方面也可以保護自己的系統，假設我們的服務是核心應用，而依賴的第三方應用老是超時，那這時可以通過設定依賴的服務的 rt 來進行降級，這樣就不至於讓第三方服務把我們的系統拖垮。
slot
entry 建立的時候，同時也會建立一系列功能插槽（slot chain），這些插槽有不同的職責，例如:
nodeselectorslot 負責收集資源的路徑，並將這些資源的呼叫路徑，以樹狀結構儲存起來，用於根據呼叫路徑來限流降級；
clusterbuilderslot 則用於儲存資源的統計資訊以及呼叫者資訊，例如該資源的 rt, qps,thread count 等等，這些資訊將用作為多維度限流，降級的依據；
logslot 用於列印日誌
statisticslot 則用於記錄、統計不同緯度的 runtime 指標監控資訊；
systemslot 則通過系統的狀態，例如 load1 等，來控制總的入口流量；
authorityslot 則根據配置的黑白名單和呼叫**資訊，來做黑白名單控制；
flowslot 則用於根據預設的限流規則以及前面 slot 統計的狀態，來進行流量控制；
degradeslot 則通過統計資訊以及預設的規則，來做熔斷降級；
slot只繫結在ctentry上
processorslotchain
功能槽處理鏈，entry進入乙個槽可以新增自己的動作，之後後fire動作會entry下乙個槽，exit同理
注意，實現上相同資源共享乙個processorslotchain ，可以跨context
default：表示不區分呼叫者，來自任何呼叫者的請求都將進行限流統計。如果這個資源名的呼叫總和超過了這條規則定義的閾值，則觸發限流。
：表示針對特定的呼叫者，只有來自這個呼叫者的請求才會進行流量控制。例如 nodea 配置了一條針對呼叫者caller1的規則，那麼當且僅當來自 caller1 對 nodea 的請求才會觸發流量控制。
other：表示針對除 以外的其餘呼叫方的流量進行流量控制。例如，資源nodea配置了一條針對呼叫者 caller1 的限流規則，同時又配置了一條呼叫者為 other 的規則，那麼任意來自非 caller1 對 nodea 的呼叫，都不能超過 other 這條規則定義的閾值。
同乙個資源名可以配置多條規則，規則的生效順序為： > other > default
介紹完了上面的基本概念，下面給出sentinel的基本用法：
listrules = new arraylist();
flowrule rule1 = new flowrule();
rule1.setresource(key);
// set limit qps to 20
rule1.setcount(20);
rule1.setgrade(ruleconstant.flow_grade_qps);
rules.add(rule1);
entry entry = null;
try catch (blockexception e1) catch (exception e2) finally
}
先設定好規則，在進入需要受保護的資源前，嘗試獲取token，若成功獲取token，則可以執行相關邏輯，否則丟擲異常進行處理，最後釋放所獲得的token 。
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