資料結構入門的學習方法
程式 = 資料結構 + 演算法，這是程式設計師們入行都聽過的一句話。資料結構與演算法相輔相成，擁有乙個高效的演算法，沒有資料結構的支援也是白搭，反之亦然。
那麼我們要怎麼樣才能去學習資料結構呢？
個人提出幾點小小的建議。
資料結構我們可以分類來學習，逐個突破。
資料結構一般分為：線性結構，圖，集合，樹這四大方面。分別代表著一對一，多對多等各種資料結構之間的關係。
個人推薦一些演算法書籍，例如《啊哈演算法》、劉汝佳的《演算法競賽入門》等。但是最好的方式還是通過刷題來加以鞏固自己所學習到的東西。
一天努力看不出什麼，三天努力卡不出什麼，七天努力看不出什麼。
但是一年呢？三年呢？甚至更久更久呢？
互勉！
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