在做專案的經驗中發現資料結構與演算法基本決定了乙個程式設計師所能達到的上限,因為最新發現技術上遭遇瓶頸,無法有效提公升最終是由於資料結構與演算法的限制。所以想從頭學習一遍資料結構與演算法,該系列可以作為入門級教程。新手參考,大牛就不用浪費時間看了。
首先資料結構包含以下幾種基本關係(邏輯結構):
集合--資料同屬於乙個集合
線性結構--一對一的關係
樹形結構--一對多的關係
圖形結構和網狀結構--多對多的關係
資料在電腦中的儲存結構有兩種(儲存結構):
1.順序儲存結構(陣列) 2.鏈式儲存結構(鍊錶等)
演算法的設計取決於資料的邏輯結構,演算法的實現依賴於儲存結構。再加上對資料的操作,就實現了最終功能。
資料結構的基本運算:建立 銷毀 刪除 插入 訪問 修改 排序 查詢
抽象資料型別:adt=(d,s,p) 其中d:資料物件 s:關係 p:資料的操作
adt《資料型別名》 adt《資料型別名》
Python入門 基本資料結構
python裡面的資料結構,基本的有下面幾種,列表,集合,元組,對於不同的資料結構當然有不同的表現形式,操作方法了,先來看看各種資料結構的表示方式 列表 1,2,3,4,5,6 元組 1,2,3,4,5,6 集合 字典 列表 列表的特點是,它是乙個可變的集合,不僅僅是結構可變,裡面還可以放型別不一樣...
redis基本資料結構 1
redis的作者為了方便自己的使用,在redis中定義了動態字串sds,鍊錶,字典dict,跳躍表skiplist,整數集合intset和壓縮列表ziplist這六種資料結構。下文,我簡要地介紹一下幾種資料結構的定義。sds的全稱叫 dynamic string,它的定義和注釋如下 struct s...
opencv學習(1)之基本資料結構
opencv提供了多種基本資料型別,例如 point 點 size 尺寸 rect 區域 scalar 顏色表示 這些型別定義在opencv2 core types.hpp中 應該說是opencv中最基本也是最簡單的型別了。它表示乙個二維座標點。包含乙個整型資料x和乙個整型資料y。例如 cv poi...