文字分析現在已經能夠在多個行業實現應用，今天靈玖軟體從收集產品回饋方面來講一下文字分析的作用。
企業收集產品回饋，不僅包括在社交網路的聊天記錄，還包括客戶在所有平台的反饋，收集到的使用者資訊，相關社交**的評價等，這些非結構化的資料研究十分重要。而文字分析的特點在於，不僅解決了「是什麼」的問題，還解決了「為什麼」的問題，比如對使用者行為分析方面，大資料文字分析不僅能夠分析出不同群體的行為比例，還能分析出群體的行為意圖，幫助企業解決關鍵性知識問題。今天為大家介紹幾種文字分析在收集產品反饋時的應用場景。
醫藥產品***的文章篩查分析
python，文字分析
記得將當前目錄設定為檔案目錄 spyder編譯器的右上角，本人用spyder filename input 請輸入你的檔名 file open filename txt try for eachline in file print eachline except print 開啟檔案出錯 final...
文字分析awk
awk awk是乙個強大的文字分析工具。相對於grep的查詢，sed的編輯，awk在其對資料分析並生成報告時，顯得尤為強大。簡單來說awk就是把檔案逐行的讀入，空格，製表符 為預設分隔符將每行切片，切開的部分再進行各種分析處理。awk f 支援自定義分隔符 支援正規表示式匹配 支援自定義變數，陣列 ...
文字分析系列 彙總
文字分析系列的文章是我在2012 2013年做某個專案的筆記和資料整理而成，所提到的演算法 實現方式都最終應用於專案開發，而並非只是概念上，當然文字分析領域非常大也非常艱深 包括google在內的大公司都有深入的研究和產品 以下的文章資料僅限於文字的零和判斷 關聯判斷 排重 分類 特徵抽取 文字分析...