ｒ語言在資料探勘中應用廣泛，並有越來越火的趨勢。ｒ語言進行文字挖掘也是相當好使。作為乙個ｒ語言新手，追隨著眾多牛人的腳步，嘗試使用ｒ語言進行文字挖掘分析，過程應是充滿艱辛，道路曲折坎坷之處write down以記錄之。ｒ的安裝與配置教程很多，不提。
簡單的匯入、分割、檢視以及分析嘗試。
setwd("r/tm/1st/")
text <- scan(file = "../data/test.txt", what="character", sep = "\n")
start.metadata<- text[1:start -1]
end.metadata <- text[(end+1):length(text)]
metadata <- c(start.metadata, end.metadata)
novel.lines <- text[start:end]
novel <- paste(novel.lines, collapse = " ")
novel.lower <- tolower(novel)
moby.words.l <- strsplit(novel.lower, "\\w") # split words
moby.words <- unlist(moby.words.l)
not.blanks <- which(moby.words != "")
moby.words <- moby.words[not.blanks]
length(moby.words[which(moby.words=="whale")])
R語言文字分析（5）
採用移除稀疏專案的方法，將稀疏專案移除，得到新的專案文件矩陣，並對裁剪過的專案進行聚類分析。通過剪枝合併的方法可以獲得幾個類團。也可以採用k means進行聚類分析。移除sparse專案 mytdm2 removesparseterms mytdm,sparse 0.95 m2 as.matrix ...
R語言 文字分類 1
因專案需要，結合自身專業知識，故而接觸了r語言及一些常用分類器。記錄下自己這乙個多月的學習歷程。與起源於貝爾實驗室的s語言類似，r也是一種為統計計算和繪圖而生的語言和環境，它是一套開源的資料分析解決方案，由乙個龐大且活躍的全球性研究型社群維護。r是一門指令碼語言，在繪圖方面有著非常強的能力，它可以讓...
python，文字分析
記得將當前目錄設定為檔案目錄 spyder編譯器的右上角，本人用spyder filename input 請輸入你的檔名 file open filename txt try for eachline in file print eachline except print 開啟檔案出錯 final...