這裡的測試資料來自於之前自己隨便寫的生成器
#include
using namespace std;
intmain()
int t =
10, arr[20]
;while
(t--
)return0;
}
/*-----簡單選擇排序-----*/
void
selectsort
(int arr,
int n)
if(min != i)
}}
簡單選擇排序空間複雜度
使用常數個輔助單元，空間複雜度為o(1)
時間複雜度
最好情況：初始序列已經有序，無需選擇交換，但是比較次數為∑ (n-i) = n*(n-1)/2 次，時間複雜度為o(n²)
最壞情況：比較次數與序列的初始狀態無關，依舊為∑ (n-i) = n*(n-1)/2 次，時間複雜度為o(n²)
平均情況：時間複雜度為o(n²)
穩定性
最小元素可能和相同元素中相對位置在前的元素互換，例如，最終排序為，因此是不穩定的
/*-----堆排序-----*/
void
buildmaxheap
(int arr,
int len)
;void
adjustdown
(int arr,
int k,
int len)
;void
heapsort
(int arr,
int len)
}void
buildmaxheap
(int arr,
int len)
void
adjustdown
(int arr,
int k,
int len)
} arr[k]
= arr[0]
;}
堆排序？什麼是堆？
實質：完全二叉樹的順序儲存結構
這裡採用的是大根堆演算法
？什麼是大根堆？
大根堆的性質：雙親結點的值大於其兒子節點的值
即l[ i ] > l[ 2i ] 且 l[i] > l[ 2i+1 ] (1 <= i <= n/2)
空間複雜度
使用常數個輔助單元，空間複雜度為o(1)
時間複雜度
建堆buildmaxheap() 時間為o(n)
之後有 n-1 次向下調堆adjustdown() 操作，每次調整時間為o(h)，對完全二叉樹而言，h=log₂n向上取整，所以調堆過程時間為o((n-1)*log₂n)，時間複雜度為o(nlogn)
在最好、最壞和平均情況下都是o(nlogn)
穩定性
關鍵字調整過程中，相同元素的相對位置可能會發生改變，因此是不穩定的
選擇排序 簡單選擇排序和堆排序
1.簡單選擇排序 1 演算法思想 將序列的第乙個元素當作最小的元素，和後面的元素一一比較，將最小的元素下標標記出來，和第乙個元素進行交換，則一趟下來，第乙個元素一定是最小的，直到所有的元素全部排序完成。2 基本實現 void selectsort datatype arr,int sz if k i...
選擇排序（簡單選擇排序和堆排序）
選擇排序的基本思想 每一趟 例如第i趟 在後面n i 1 i 1,2,n 1 個待排序元素中選取關鍵字最小的元素，作為有序子串行的第i個元素，直到第n 1趟做完，待排序元素只剩下了1個，就不用再選了。1.簡單選擇排序 簡單排序演算法思想 假設排序表為l 1 n 第i趟排序即從l i n 中選擇關鍵字...
選擇排序 簡單選擇排序 堆排序
一 簡單選擇排序 對於n個數要進行n次排序，第一次，將最小的數放在第乙個。第二次，將第二小的樹，放在第二個。每次都和後面的數做比較，如果是從小到大的排序，當當前的數字比後面的大時，要進行交換。include void chosesort int a,int length void main int ...