本場 chat 將從 4 個層面（系統、集群、索引、api）介紹 elasticsearch.優化方案，分別包括寫入的優化和查詢的優化。共包含優化細項 50 餘項。總結了與多位大咖的交流經驗，在此分享給大家。我會針對優化原理做一些簡單的解釋，以及利弊權衡。方便讀者針對實際的業務場景進行針對性優化。
本場 chat 您將學到：
系統層面優化
集群層面優化
索引層面優化
api 層面優化
寫入優化
查詢優化
分頁優化
聚合優化
高亮優化
閱讀全文:
ElasticSearch 效能優化
getrace系統的所有搜尋都是用elasticsearch來做的，在使用elasticsearch的過程中碰到了一些問題，這裡記錄一下。一 在查詢呼叫鏈的時候。整體資料量大 每天60g 7 420g 但是結果集比較少 只有幾百行 的時候，查詢時間經常會超過1分鐘，慢的甚至需要5，6分鐘.優化1 經...
elasticsearch效能優化
elasticsearch查詢依賴作業系統的頁面快取記憶體 file system cache 因此除了需要給elasticsearch的jvm分配足夠的記憶體以外，還需要給頁快取預留記憶體。例如單機32g記憶體，給jvm配置16g記憶體後，剩餘16g預留記憶體不需要額外配置，也不要讓其他程序占用這...
ElasticSearch效能優化策略
一 伺服器部署演算法的基本思想 1 增加1 2臺伺服器，用於負載均衡節點 elasticsearch的配置檔案中有2個引數 node.master和node.data。這兩個參 數搭配使用時，能夠幫助提供伺服器效能。1.1 node.master false node.data true 該node...