非結構化資料在資料分析中是乙個十分重要的內容，而在上面一篇文章中我們給大家介紹了很多有關非結構資料的知識，在這篇文章中我們就給大家介紹一下關於非機構化資料更多的知識，在這篇文章中就給大家介紹一下非結構化資料的前景，希望這篇文章能夠幫助大家更好地理解非結構化資料。
首先我們就給大家介紹一下非結構化資料的前景，其實在未來，非結構化資料的地位將會越來越高，而世界隨時都在發生變化，時至今日，對非結構化資料的管理和應用走到了乙個重要關口。一方面得益於儲存成本的下降。隨著儲存技術和公有雲平台的不斷發展和成熟，使用者可以擁有充足並且彈性可擴充套件的儲存資源，用於存放更大量的非結構化資料，從而使得非結構化資料的積累和應用成為可能。另一方面，新興技術的快速發展也提高了行業對非結構化資料的重視程度。而人工智慧、機器學習、語義分析、影象識別等技術方向則需要大量的非結構化資料來開展工作，包括資料庫系統也在不斷向非結構化延伸。一推一拉之間，都要求我們以新的視角和方法去面對非結構化資料。所以說，未來對大資料的分析和應用將從結構化資料向非結構化資料轉移，無論是消費級市場還是企業級市場，都會試圖生產和採集更多的非結構化資料，並從中發掘商業價值。
當然，非結構化資料也能夠給我們帶來很多機會，作為大資料產業的重要組成部分，甚至應該是產業的主體，非結構化資料一旦受到重視，注定將帶來前所未有的發展機遇，在結構化資料為主導的階段，大量的企業通過圍繞結構化資料提供產品和服務，最終成長為行業巨頭，並建立了穩固的競爭壁壘。而新興的非結構化資料市場將給更多企業，尤其是創新型企業，帶來了很好的機會。同時，由於非結構化資料的自身特徵與結構化資料有著本質的差異，導致這場變革將是全鏈條的從資料的生產、儲存、流轉、加工、處理，到最終的分析、應用和輸出，無不和傳統模式有著天壤之別。
詳談非結構化資料（一）
在資料分析行業中，很多人都掌握著一種技能，那就是非結構化資料。非結構化資料在資料分析行業中是乙個十分重要的內容，而非結構化資料也是很多資料分析師容易忽略的內容。我們在這篇文章中就給大家介紹一下這些有關非結構化資料的知識，希望這篇文章能夠幫助大家更好地了解非結構化資料。首先是因為缺乏處理分析的技術手段...
結構化資料 半結構化資料 非結構化資料
結構化資料 即行資料,儲存在資料庫裡,可以用二維表結構來邏輯表達實現的資料 所謂半結構化資料，就是介於完全結構化資料 如關係型資料庫 物件導向資料庫中的資料 和完全無結構的資料 如聲音 影象檔案等 之間的資料，html文件就屬於半結構化資料。它一般是自描述的，資料的結構和內容混在一起，沒有明顯的區分...
結構化資料 半結構化資料和非結構化資料
本文 在實際應用中，我們會遇到各式各樣的資料庫如nosql非關聯式資料庫 memcached，redis，mangodb rdbms關聯式資料庫 oracle，mysql等 還有一些其它的資料庫如hbase，在這些資料庫中，又會出現結構化資料，非結構化資料，半結構化資料，下面列出各種資料型別 結構化...