在資料分析行業中，很多人都掌握著一種技能，那就是非結構化資料。非結構化資料在資料分析行業中是乙個十分重要的內容，而非結構化資料也是很多資料分析師容易忽略的內容。我們在這篇文章中就給大家介紹一下這些有關非結構化資料的知識，希望這篇文章能夠幫助大家更好地了解非結構化資料。
首先是因為缺乏處理分析的技術手段，非結構化資料的價值密度相對較低，缺乏有效的技術對非結構化資料進行處理和分析，面對海量檔案資料束手無策。相比之下，結構化資料更容易入手，優先處理結構化資料也是非常合情合理的。
然後就是因為儲存資源受限，大量資料被拋棄，非結構化資料體量巨大並且產生速度非常快，需要占用大量的儲存資源，而儲存成本降低也只是最近幾年的事情，大量資料還沒有加以分析和利用就被早早拋棄，以便為新產生的資料騰出空間。
最後就是因為資料體量大，獲取和流轉困難，其實對於已經保留下來的非結構化資料，真要去使用和處理它，依然是一項不討好的工作。由於體量、距離和網速的原因，非結構化資料並不容易獲得，更不要說被靈活地放入業務分析和處理流程之中了。
我們在這篇文章中給大家介紹了關於非結構化資料的具體情況以及非結構化資料被人們忽視的具體原因。其實非結構化資料在很多情況中都是會使用到的，乙個優秀的資料分析師是一定會合理地使用這些資料，在後面的文章中我們會繼續為大家介紹更多有關非結構化資料的知識。
詳談非結構化資料（三）
非結構化資料在資料分析中是乙個十分重要的內容，而在上面一篇文章中我們給大家介紹了很多有關非結構資料的知識，在這篇文章中我們就給大家介紹一下關於非機構化資料更多的知識，在這篇文章中就給大家介紹一下非結構化資料的前景，希望這篇文章能夠幫助大家更好地理解非結構化資料。首先我們就給大家介紹一下非結構化資料的...
結構化資料 半結構化資料 非結構化資料
結構化資料 即行資料,儲存在資料庫裡,可以用二維表結構來邏輯表達實現的資料 所謂半結構化資料，就是介於完全結構化資料 如關係型資料庫 物件導向資料庫中的資料 和完全無結構的資料 如聲音 影象檔案等 之間的資料，html文件就屬於半結構化資料。它一般是自描述的，資料的結構和內容混在一起，沒有明顯的區分...
結構化資料 半結構化資料和非結構化資料
本文 在實際應用中，我們會遇到各式各樣的資料庫如nosql非關聯式資料庫 memcached，redis，mangodb rdbms關聯式資料庫 oracle，mysql等 還有一些其它的資料庫如hbase，在這些資料庫中，又會出現結構化資料，非結構化資料，半結構化資料，下面列出各種資料型別 結構化...