首先我們說的是回歸分析，回歸分析是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的變數的多少，分為一元回歸和多元回歸分析；按照因變數的多少，可分為簡單回歸分析和多重回歸分析；按照自變數和因變數之間的關係型別，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果在回歸分析中，只包括乙個自變數和乙個因變數，且二者的關係可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。
接著我們給大家說一下mapreduce，mapreduce是一種程式設計模型，用於大規模資料集的並行運算。概念"對映"和"歸約"，是它們的主要思想，都是從函式式程式語言裡借來的，還有從向量程式語言裡借來的特性。它極大地方便了程式設計人員在不會分布式並行程式設計的情況下，將自己的程式執行在分布式系統上。 當前的軟體實現是指定乙個對映函式，用來把一組鍵值對對映成一組新的鍵值對，指定併發的歸約函式，用來保證所有對映的鍵值對中的每乙個共享相同的鍵組。這些內容就是大資料分析工作中經常使用的演算法。
然後我們給大家說一下貪心演算法，貪心演算法是指，在對問題求解時，總是做出在當前看來是最好的選擇。也就是說，不從整體最優上加以考慮，它所做出的是在某種意義上的區域性最優解。貪心演算法不是對所有問題都能得到整體最優解，關鍵是貪心策略的選擇，選擇的貪心策略必須具備無後效性，即某個狀態以前的過程不會影響以後的狀態，只與當前狀態有關。貪心演算法的基本思路是從問題的某乙個初始解出發一步一步地進行，根據某個優化測度，每一步都要確保能獲得區域性最優解。由此可見，貪心演算法是十分實用的。
通過這篇文章我們給大家介紹了大資料熱詞的回歸分析、貪婪演算法、mapreduce、資料探勘簡單的知識，這些都能夠幫助我們更深刻地理解大資料，我們的內容還沒有說完，在後面的文章中我們繼續給大家講述更多有用的內容。
大資料熱詞科普（一）
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大資料熱詞科普（四）
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大資料熱詞科普（七）
在上面的文章中我們給大家介紹了很多大資料相關的熱詞。一般來說，大資料中的熱詞都是從以前的基礎技術經過發展形成的，而這些新穎的技術都是我們需要學習的，只有掌握了這些知識我們才能夠做好大資料處理的工作，那麼大資料熱詞還有那些呢？下面我們就給大家介紹一下這些內容。首先就是演算法，演算法這個詞不算是新鮮詞彙...