全文檢索技術

1、什麼是全文檢索，如何實現全文檢索

2、lucene實現全文檢索的流程
a)	建立索引
b)	查詢索引
3、配置開發環境
4、入門程式
5、分析器的分析過程
a)	測試分析器的分詞效果
b)	第三方中文分析器
6、索引庫維護
a)	新增文件
b)	刪除文件
c)	修改文件
7、索引庫查詢
a)	使用query子類查詢
b)	使用queryparser查詢

我們生活中的資料總體分為兩種：結構化資料和非結構化資料。

結構化資料：指具有固定格式或有限長度的資料，如資料庫，元資料等。

非結構化資料：指不定長或無固定格式的資料，如郵件，word文件等磁碟上的檔案

常見的結構化資料也就是資料庫中的資料。在資料庫中搜尋很容易實現，通常都是使用sql語句進行查詢，而且能很快的得到查詢結果。

為什麼資料庫搜尋很容易？

因為資料庫中的資料儲存是有規律的，有行有列而且資料格式、資料長度都是固定的。

所謂順序掃瞄，比如要找內容包含某乙個字串的檔案，就是乙個文件乙個文件的看，對於每乙個文件，從頭看到尾，如果此文件包含此字串，則此文件為我們要找的檔案，接著看下乙個檔案，直到掃瞄完所有的檔案。如利用

windows

的搜尋也可以搜尋檔案內容，只是相當的慢。

將非結構化資料中的一部分資訊提取出來，重新組織，使其變得有一定結構，然後對此有一定結構的資料進行搜尋，從而達到搜尋相對較快的目的。這部分從非結構化資料中提取出的然後重新組織的資訊，我們稱之索引。

例如：字典。字典的拼音表和部首檢字表就相當於字典的索引，對每乙個字的解釋是非結構化的，如果字典沒有音節表和部首檢字表，在茫茫辭海中找乙個字只能順序掃瞄。然而字的某些資訊可以提取出來進行結構化處理，比如讀音，就比較結構化，分聲母和韻母，分別只有幾種可以一一枚舉，於是將讀音拿出來按一定的順序排列，每一項讀音都指向此字的詳細解釋的頁數。我們搜尋時按結構化的拼音搜到讀音，然後按其指向的頁數，便可找到我們的非結構化資料

——也即對字的解釋。

這種先建立索引，再對索引進行搜尋的過程就叫全文檢索(full-text search)。

雖然建立索引的過程也是非常耗時的，但是索引一旦建立就可以多次使用，全文檢索主要處理的是查詢，所以耗時間建立索引是值得的。

可以使用lucene實現全文檢索。lucene是apache下的乙個開放源**的全文檢索引擎工具包。提供了完整的查詢引擎和索引引擎，部分文字分析引擎。lucene的目的是為軟體開發人員提供乙個簡單易用的工具包，以方便的在目標系統中實現全文檢索的功能。

1、綠色表示索引過程，對要搜尋的原始內容進行索引構建乙個索引庫，索引過程包括：確定原始內容即要搜尋的內容à採集文件à建立文件à分析文件à索引文件

2、紅色表示搜尋過程，從索引庫中搜尋內容，搜尋過程包括：使用者通過搜尋介面à建立查詢à執行搜尋，從索引庫搜尋à渲染搜尋結果

對文件索引的過程，將使用者要搜尋的文件內容進行索引，索引儲存在索引庫（index）中。

原始文件是指要索引和搜尋的內容。原始內容包括網際網路上的網頁、資料庫中的資料、磁碟上的檔案等。

本案例中的原始內容就是磁碟上的檔案，如下圖：

全文檢索技術原理

lucene是solr實現的基礎，而lucene的實現基礎是全文檢索技術 接下就談談基礎的全文檢索技術實現的原理。檢索是指對資料的，所以檢索技術是針對於某一種或特有的型別的資料。而針對於不同的資料型別對應有不同的檢索方式。結構化資料 具有固定格式或有限長度的資料，資料庫 元資料 非結構化資料 長度不...

全文檢索技術調研

全文檢索的技術有很多，由於軟體使用資料庫種類的不確定性，所以拋棄了在資料庫上做全文檢索的念頭。那麼，接下來就需要找乙個能替代db進行全文檢索的框架了。這兩個是基於lucene開發的企業級搜尋應用伺服器，兩者都有各自的有點，這裡不再贅述，因為本人需要搜尋功能的是乙個單機應用，沒有百萬級的資料，感覺有點...

Lucene 全文檢索技術介紹

前言 本文只介紹了全文檢索的基礎概念，後面陸續會介紹 lucece 的使用。我們生活種的資料總體分為兩種 結構化資料和非結構化資料 常見的結構化資料也就是資料庫中的資料。在資料庫中搜尋很容易實現，通常都是使用sql語句進行查詢，而且能很快的得到查詢結果。為什麼資料庫搜尋很容易？因為資料庫中的資料儲存...