機器學習知識樹
1、***** bayesian mode樸素貝葉斯模型
2、k nearest neighbors (knn)k近鄰
3、support vector machines (svm)支援向量機
4、decision trees決策樹
5、boosting
6、隨機森林
7、neural networks神經網路
1、k nearest neighbors (knn)k近鄰
2、linearregression線性回歸
3、ridge嶺回歸
4、lasso
5、decisiontreeregressor決策樹
6、svr支援向量回歸
7、logisticregression邏輯回歸
8、樸素貝葉斯
神經網路
1、cnn卷積神經網路
2、rnn迴圈神經網路
3、bp演算法
機器學習演算法彙總
1.監督式學習 在監督式學習下，輸入資料被稱為 訓練資料 每組訓練資料有乙個明確的標識或結果，如對防垃圾郵件系統中 垃圾郵件 非垃圾郵件 對手寫數字識別中的 1 2 3 4 等。在建立 模型的時候，監督式學習建立乙個學習過程，將 結果與 訓練資料 的實際結果進行比較，不斷的調整 模型，直到模型的 結...
機器學習演算法簡單彙總
adaboost 演算法 k means 演算法 混合高斯模型演算法gmm演算法 方法 利用了凸函式jensen不等式，即jensen不等式表述如下 e f x f ex em可以看作是j的座標上公升法，e步固定 優化q，m步固q,優化 最大期望 em 演算法是在概率 probabilistic 模...
機器學習演算法彙總（上）
分類演算法 經典演算法 前沿演算法 演化計算演算法 協同進化 演化 python機器學習 深度學習神經網路 特徵選擇演算法 本頁面一周一更新，無新文章不更新，上次更新2018年4月18日。機器學習術語表 機器學習領域權威會議與期刊整理 機器學習中一些模型為什麼要對資料歸一化？機器學習資料集劃分及交叉...