又稱單詞查詢樹，trie樹，是一種樹形結構，是一種雜湊樹的變種。典型應用是用於統計，排序和儲存大量的字串（但不僅限於字串），所以經常被搜尋引擎系統用於文字詞頻統計。它的優點是：利用字串的公共字首來減少查詢時間，最大限度地減少無謂的字串比較，查詢效率比雜湊樹高。
性質
根節點不包含字元，除根節點外每乙個節點都只包含乙個字元；
從根節點到某一節點，路徑上經過的字元連線起來，為該節點對應的字串；
每個節點的所有子節點包含的字元都不相同。
搜尋字典專案的方法為：
(1) 從根結點開始一次搜尋；
(4) 迭代過程……
（1） 字串檢索
事先將已知的一些字串（字典）的有關資訊儲存到trie樹里，查詢另外一些未知字串是否出現過或者出現頻率。
舉例：1，給出n 個單詞組成的熟詞表，以及一篇全用小寫英文書寫的文章，請你按最早出現的順序寫出所有不在熟詞表中的生詞。
2，給出乙個詞典，其中的單詞為不良單詞。單詞均為小寫字母。再給出一段文字，文字的每一行也由小寫字母構成。判斷文字中是否含有任何不良單詞。例如，若rob是不良單詞，那麼文字problem含有不良單詞。
3，1000萬字串，其中有些是重複的，需要把重複的全部去掉，保留沒有重複的字串。
（2）字串搜尋的字首匹配
trie樹常用於搜尋提示。如當輸入乙個**，可以自動搜尋出可能的選擇。當沒有完全匹配的搜尋結果，可以返回字首最相似的可能。
trie樹檢索的時間複雜度可以做到n，n是要檢索單詞的長度，
如果使用暴力檢索，需要指數級o(n2)的時間複雜度。
例題：1、實現字典樹
2、查詢字典樹
package trie;
class trienode
public boolean containskey(char ch)
public trienode get(char ch)
public void put(char ch, trienode node)
public void setend()
public boolean isend()
}class trie
// inserts a word into the trie.
public void insert(string word)
node = node.get(currentchar);
}node.setend();
}private trienode searchprefix(string word) else
}return node;
}// returns if the word is in the trie.
public boolean search(string word)
}
演算法學習筆記 Trie 樹（字典樹）
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