Python 視覺化包Pygal

要了解使用

pygal

可建立什麼樣的圖表，請檢視圖表型別畫廊：訪問

1、例項

模擬篩子

die.py檔案：

from random import randint

class die():
def __init__(self,num_sides=6):
self.num_sides=num_sides
def roll(self):
return randint(1,self.num_sides);

from die import die

import pygal
die = die()
results = 
for roll_num in range(10):
result = die.roll()
print(results)
# 分析結果
freqs = 
for value in range(1, die.num_sides + 1):
freq = results.count(value)
print(freqs)
# 對結果視覺化
hist = pygal.bar()
hist.x_labels = ['1', '2', '3', '4', '5', '6']
hist._title = "resss";
hist.add('d6', freqs)
hist.render_to_file('ddd.svg')

柱狀圖2、讀取json格式

新建json檔案：

[ , ,

]hello.py原始檔：

import json

filename = 'json.json'
with open(filename) as f:
opo_data = json.load(f)
for opo_item in opo_data:
if opo_item['year'] == '1960':
countryname = opo_item['country name']
population = opo_item['value']
print('city:' + countryname + ':' + population)

使用的國別碼儲存在模組

i18n

（internationalization

的縮寫）中。

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