flask
gunicorn 部署flask專案
分布式更多的乙個概念，是為了解決單個物理伺服器容量和效能瓶頸問題而採用的優化手段。
該領域需要解決的問題在不同的技術層面上，又包括：分布式檔案系統、分布式快取、分布式資料庫、分布式計算等，一些名詞hadoop、zookeeper、mq等都跟分布式有關。
從理念上講，分布式的實現有兩種形式：
高併發可以通過分布式技術去解決，將併發流量分到不同的物理伺服器上。
但除此之外，還可以有很多其他優化手段：比如使用快取系統，將所有的嗎，靜態內容放到cdna等；還可以使用多執行緒技術將一台伺服器的伺服器能量最大化。
在這個『雲』的時代，提高分布式系統併發能力的方式，方**上主要有兩種：垂直擴充套件（scale up）與水平擴充套件（scale out）。
水平擴充套件，只要增加伺服器數量，就能線性擴充系統效能。虛擬化技術的出現，讓水平擴充套件變得輕鬆且簡單。現在的雲主機幾乎是虛擬機器，而不是物理主機。這樣的話，線性擴充也是分分鐘的事，前提是有足夠的物理主機支撐。
高併發的三個經典問題：
多執行緒是指從軟體或者硬體上實現多個執行緒併發執行的技術，它更多的是解決cpu排程多個程序的問題，從而讓這些程序看上去是同時執行（實際是交替執行的）。
在這幾個概念中，多執行緒解決的問題是最明確的，手段也是比較單一的，基本上遇到的最大問題就是執行緒安全。
使用flask自帶的伺服器，可以完成web服務的啟動。在生產環境中flask自帶的伺服器，無法滿足效能需求，需要採用gunicorn做wsgi容器，來部署flask程式。gunicorn（綠色獨角獸）是乙個python wsgi的http伺服器。從ruby的獨角獸（unicorn）專案移植。該gunicorn伺服器與各種web框架相容，實現非常簡單，輕量級的資源消耗。
wsgi（web server gateway inte***ce）web伺服器閘道器介面，是一種規範，它是web伺服器和web應用程式之間的介面。它的作用就像是橋梁，連線在web伺服器和web應用框架之間。
gunicorn是基於pre-fork模型的，有乙個中心管理程序（master process）用來管理worker程序集合。master從不知道任何關於客戶端的資訊。所有的請求和響應處理都是由worker程序來處理的。
主程式是乙個簡單的迴圈，監聽各種訊號以及相應的響應程序。master管理著正在執行的worker集合，通過監聽各種訊號比如ttin，ttou和chld。ttin和ttou響應的增加和減少worker的數目。chld訊號表明乙個子程序已經結束了，在這種情況下master會自動的重啟失敗的worker。
gunicorn實現了乙個unix的預分發web的服務端。
為了提高使用gunicorn時的效能，需理解3種併發方式。
pip3 install gunicorn --userfuser -v -n tcp 埠號kill -
9 程序號
# coding=utf-8
# /usr/bin/env python
"""author: buty
date: 2019/9/17 下午1:36
description: gunicorn config
"""import gevent.monkey
gevent.monkey.patch_all()
import multiprocessing
#server socket
bind = '0.0.0.0:4000'
#worker
# workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1
workers = 4
threads = 1
# worker_class = 'gunicorn.workers.ggevent.geventworker'
# worker_class = 'gthread'#gevent
worker_class = 'sync'
debug = true
# daemon = true
worker_connections = 100
#log
pidfile = 'log/gunicorn.pid'
accesslog = 'log/gunicorn_access.log'
# errorlog = 'log/gunicorn_error.log'
loglevel = 'debug'
access_log_format = '%(h)s %(l)s %(u)s "%(r)s" %(s)s %(b)s "%(f)s" "%(a)s"'
# 新增配置檔案後的啟動方式pstree -ap|grep gunicornkill -hup [gunicorn 程序id]可以殺掉程序。如果該程序還存在上一級程序，使用kill -9 [程序id]將其徹底關閉。
報告總體分為dashboard和charts兩部分
dashboard
request summary：請求的通過率（ok）與失敗率（ko），百分比顯示。
statistics：資料分析，基本將summary report和aggregate report的結果合併。
errors: 錯誤情況，依據不同的錯誤型別，將所有錯誤結果展示。
top 5 errors by sampler：top5錯誤資訊取樣。
chart分為三大模組：時間維度資訊（over time）、吞吐量（throughput）、響應時間（response times）。
多執行緒學習筆記 執行緒
thread類 常用屬性 currentthread 獲取當前正在執行的執行緒 isalive 指示當前執行緒的執行狀態 isbackground 指示是否為後台執行緒 isthreadpoolthread 指示是否屬於託管執行緒池 managedthreadid 獲取執行緒識別符號 name 獲取...
多執行緒學習筆記
多執行緒的相關概念 什麼是程序？當乙個程式開始執行時，它就是乙個程序，程序包括執行中的程式和程式所使用到的記憶體和系統資源。而乙個程序又是由多個執行緒所組成的。什麼是執行緒？執行緒是程式中的乙個執行流，每個執行緒都有自己的專有暫存器 棧指標 程式計數器等 但 區是共享的，即不同的執行緒可以執行同樣的...
多執行緒學習筆記
多執行緒是實現多工的一種方式，多個程序多個執行緒。建立執行緒 1.繼承thread類 子類覆蓋父類中的run方法，將執行緒執行的 存放在run中。2.建立子類物件的同時執行緒也被建立。3.通過呼叫start方法開啟執行緒。執行緒的各種狀態 1.建立狀態 在程式中用構造方法建立了乙個執行緒物件後，新的...