機器學習100天|day1資料預處理
100天搞定機器學習|day2簡單線性回歸分析
100天搞定機器學習|day3多元線性回歸
100天搞定機器學習|day4-6 邏輯回歸
100天搞定機器學習|day7 k-nn
day7，我們學習了k最近鄰演算法（k-nn），了解了其定義，如何工作，介紹了集中常用的距離和k值選擇。day8，作者轉回之前的邏輯回歸內容，推薦了saishruthi swaminathan的一篇文章。
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這個演算法在前的推文中已經講過很多次了，這裡就不再拓展了。感興趣的同學請移步：
機器學習演算法python實現--邏輯回歸
【李巨集毅機器學習公開課】邏輯回歸模型
機器學習——python實現邏輯回歸（例項：**病馬死亡率）
邏輯回歸模型（logistic regression）及python實現
100天搞定機器學習 Day8 邏輯回歸的數學原理
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