100天搞定機器學習 Day8 邏輯回歸的數學原理

機器學習100天|day1資料預處理

100天搞定機器學習|day2簡單線性回歸分析

100天搞定機器學習|day3多元線性回歸

100天搞定機器學習|day4-6 邏輯回歸

100天搞定機器學習|day7 k-nn

day7，我們學習了k最近鄰演算法（k-nn），了解了其定義，如何工作，介紹了集中常用的距離和k值選擇。day8，作者轉回之前的邏輯回歸內容，推薦了saishruthi swaminathan的一篇文章。

身處牆內，這個鏈結無法開啟。不過也不用跳牆看原文，找了一下，發現已有博主翻譯過此文，大家可以直接看翻譯版。

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這個演算法在前的推文中已經講過很多次了，這裡就不再拓展了。感興趣的同學請移步：

機器學習演算法python實現--邏輯回歸

【李巨集毅機器學習公開課】邏輯回歸模型

機器學習——python實現邏輯回歸（例項：**病馬死亡率）

邏輯回歸模型（logistic regression）及python實現

100天搞定機器學習 Day8 邏輯回歸的數學原理

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