機械人過程自動化（rpa）行業在過去一年中激增，一些領先的參與者 – 如uipath，automation anywhere和blue prism – 增長速度遠遠超過預期。在本月的2019變換中，lightspeed venture partners的創始人guru chahal 和basis set ventures的首席執行官lan xuezhao 將這種興奮歸因於第二波rpa能力。
「我們現在看到的是第一代自動化已經發揮作用，」chahal說。現在，rpa開始使五到十年前無法實現的自動化成為可能。例如，機器學習可以解釋影象並將其分類為過程的一部分。「今天在計算機視覺，nlp理解，整體機器學習和深度學習以及其他技術方面有一些基本構建模組可以實現更大的自動化，」他說。
rpa的三個階段
這些新型的人工智慧功能正在逐步走出實驗室並投入生產，而查哈爾認為公司能夠實現自動化更多業務。「最大的變化是，那就是理論; 現在有證據點。這些公司不只是籌集大量資金; 他們賺 了很多錢。「第一波rpa要求流程專家了解哪些流程可以自動化，以及編寫機械人指令碼的特殊編碼技能。這是目前許多rpa解決方案正在創造收入的地方。
下一代rpa涉及使用自動化來確定哪些流程可以通過更好的流程發現功能實現自動化。例如，lightspeed投資了fortressiq，它使用機器學習來解釋員工與應用程式的互動方式。這將使企業更容易確定自動化的優先順序，並可以在進一步加速企業中其他rpa功能的部署方面發揮作用。chahal聲稱，我們正處於第二階段的開始階段，但第三階段正在逼近。chahal和xuezhao都認為它將比以往任何時候都更少參與人類活動。
學昭對這些早期階段和未來的第三階段進行了區分。「我們看到公司有兩種增長方式，」她說，將前者視為更加橫向，後者主要是縱向。在乙個垂直導向的第三階段，「你不是解決乙個問題，而是實際建造乙個機械人，它只能將底層堆疊解決到頂層堆疊 – 一切 – 並完全取代人類，」她說。「[在]兩個方面，事情發生得相當快，並且迭代非常迅速。」
超越矽谷
這種增長有乙個地理因素。這部分是因為rpa固有地影響了傳統行業 – 如農業，採礦業或製造業 – 這些行業的自動化程式已經成熟。「今天在傳統的非技術性垂直領域吸收技術的渴望比以往任何時候都要大，」chahal說。
學昭說，雖然她公司的大部分投資仍然流經加利福尼亞，但中西部和南部以及加拿大等地區也很普遍。「當我們談論工廠自動化時，加利福尼亞州的工廠並不多，」她指出。「當企業家想要創辦公司時，他們需要找到客戶，迭代並構建他們的產品。自然景點在**？「例如，中西部地區是理想的選擇。「我們在俄亥俄州有一家公司，負責焊接機械人。僅俄亥俄州，就焊接而言，是乙個價值60億美元的市場。「
學昭和查哈爾都談到了投資矽谷以外公司的其他優勢，包括**和人才，以及使用分布式團隊的可能性。「人才越來越成為全球資源，」查哈爾說。「我們一直有這樣的想法，即我們幾乎需要在任何地方支援企業家和企業。」
rpa市場在整個北美地區橫向和縱向擴充套件，涉及各種傳統行業。從長遠來看，越來越多的人從這個過程中消失，同時水平和垂直增長，可能會導致新的rpa平台。
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