MySql exists和in的效率

2021-09-27 02:50:44 字數 765 閱讀 4124

如果查詢的兩個表大小相當,那麼用in和exists差別不大。

如果兩個表中乙個較小,乙個是大表,則子查詢表大的用exists,子查詢小的用in:

例如:表a(小表),表b(大表)

1:select * from a where cc in (select cc from b) 效率低,用到了a表上cc列的索引;

select * from a where exists(select cc from b where cc=a.cc) 效率高,用到了b表上cc列的索引。

相反的2:

select * from b where cc in (select cc from a) 效率高,用到了b表上cc列的索引;

select * from b where exists(select cc from a where cc=b.cc) 效率低,用到了a表上cc列的索引。

not in 和not exists如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃瞄,沒有用到索引;而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論哪個表大,用not exists都比not in要快。

in 與 =的區別

select name from student where name in (『zhang』,『wang』,『li』,『zhao』);

與select name from student where name=『zhang』 or name=『li』 or name=『wang』 or name=『zhao』

的結果是相同的。

mysql exists 和 in的效率比較

這條語句適用於a錶比b表大的情況 select from ecs goods a where cat id in select cat id from ecs category 這條語句適用於b錶比a表大的情況 select from ecs goods a where exists select ...

mysql exists 和 in的效率比較

select from a where id in select id from b 以上查詢使用了in語句,in 只執行一次,它查出b表中的所有id欄位並快取起來.之後,檢查a表的id是否與b表中的id相等,如果相等則將a表的記錄加入結果集中,直到遍歷完a表的所有記錄.它的查詢過程類似於以下過程 ...

mysql exists 和 in的效率比較

這條語句適用於a錶比b表大的情況 select from ecs goods a where cat id in select cat id from ecs category 這條語句適用於b錶比a表大的情況 select from ecs goods a where exists select ...