mysql exists 和 in的效率比較

這條語句適用於a錶比b表大的情況

select * from ecs_goods a where cat_id in(select cat_id from ecs_category);

這條語句適用於b錶比a表大的情況

select * from ecs_goods a where exists(select cat_id from ecs_category b where a.cat_id = b.cat_id);

原因:(**)

select * from a

where id in(select id from b)

以上查詢使用了in語句,in()只執行一次,它查出b表中的所有id欄位並快取起來.之後,檢查a表的id是否與b表中的id相等,如果相等則將a表的記錄加入結果集中,直到遍歷完a表的所有記錄.

它的查詢過程類似於以下過程

list resultset=;

array a=(select * from a);

array b=(select id from b);

for(int i=0;i可以看出,當b表資料較大時不適合使用in(),因為它會b表資料全部遍歷一次.

如:a表有10000條記錄,b表有1000000條記錄,那麼最多有可能遍歷10000*1000000次,效率很差.

再如:a表有10000條記錄,b表有100條記錄,那麼最多有可能遍歷10000*100次,遍歷次數大大減少,效率大大提公升.

結論:in()適合b錶比a表資料小的情況

select a.* from a a

where exists(select 1 from b b where a.id=b.id)

以上查詢使用了exists語句,exists()會執行a.length次,它並不快取exists()結果集,因為exists()結果集的內容並不重要,重要的是結果集中是否有記錄,如果有則返回true,沒有則返回false.

它的查詢過程類似於以下過程

list resultset=;

array a=(select * from a)

for(int i=0;i當b錶比a表資料大時適合使用exists(),因為它沒有那麼遍歷操作,只需要再執行一次查詢就行.

如:a表有10000條記錄,b表有1000000條記錄,那麼exists()會執行10000次去判斷a表中的id是否與b表中的id相等.

如:a表有10000條記錄,b表有100000000條記錄,那麼exists()還是執行10000次,因為它只執行a.length次,可見b表資料越多,越適合exists()發揮效果.

再如:a表有10000條記錄,b表有100條記錄,那麼exists()還是執行10000次,還不如使用in()遍歷10000*100次,因為in()是在記憶體裡遍歷比較,而exists()需要查詢資料庫,我們都知道查詢資料庫所消耗的效能更高,而記憶體比較很快.

結論:exists()適合b錶比a表資料大的情況

當a表資料與b表資料一樣大時,in與exists效率差不多,可任選乙個使用.