現在網路發展這麼迅速，傳統的程式架構已經不適合這個高速發展的時代了，現在基本上都是分布式，微服務，它們之間的端點都是用集群來搭建的，有的訊息佇列，像kafka，註冊中心，像zookeeper都是集群化，更別說快取(redis)，mysql了，更得集群化啊，其實前面那篇文章用nginx也與集群化相識，比如tomcat當伺服器，那它就是集群化的tomcat1、案例介紹：有乙個基於b/s的mis系統(管理資訊系統),硬體為兩台2個cpu，8gb記憶體的hp小型機，伺服器是weblogic9.2，每台機器啟動了3個weblogic例項，構成了乙個6個節點的親和式集群，由於是親和式集群，所以沒有進行session同步，但是有一些資料需要部分資料在各個節點進行共享，所以後面用jbosscache構建了乙個全域性快取(記住這裡不是redis集群)，服務正常使用一段時間後不定期出現多次的記憶體溢位情況，記憶體溢位異常不出現的時候，服務記憶體**狀況一直正常，每次記憶體**後都能恢復到乙個穩定的可用空間，懷疑是程式某些不常用的**路徑中存在記憶體洩漏，但是程式並未更新，公升級過，也沒有什麼特別的操作，讓服務帶著-xx:+heapdumponoutofmemoryerror（生成堆的heapdump檔案），發現裡面存在大量的org.jgroups.protocols.pbcast.nakack物件 ，
2、jbosscache初步介紹：
jbosscache是基於自家的jgroups進行集群間的資料通訊，jgroups使用協議棧的方式來實現收發資料報的各種所需特性自由組合，資料報接收和傳送時要經過每層協議棧的up()和down()方法，其中nakack棧用於保障各個包的有效順序及重發
3、jbosscache造成的問題的分析：
由於資訊失敗有重發的可能性，在確認所有註冊在cms(group membership service)的節點都收到了正確的資訊之前，傳送的資訊必須儲存在記憶體中，
4、mis的服務端有一些重要的細節造成的問題：
而此mis的服務端中有乙個負責安全校驗的全域性filter，每當接收到請求時，均會更新最後一次操作時間，並將這個時間同步到所有的節點，使得乙個使用者在一段時間內不能在多台機器上登入，在服務使用過程中，往往乙個頁面會產生數次乃至數十次的請求，因此這個過濾器導致集群各個節點之間的網路互動特別頻繁(因為需要同步到各個節點)，當網路情況不滿足情況時，重發資料就會堆積，最後造成記憶體溢位
5、最後的結果：
看到上面差不多有點頭緒了吧，其實出現案例中的問題既有mis系統本身的缺陷的，也有jbosscache的缺陷共同導致的，
最重要的缺陷是這一類被集群共享的資料要使用類似jbosscache這種集群快取來同步的話，可以允許讀操作頻繁，因為資料在本地有乙個副本，但是不能寫頻繁，這樣會帶來很大的網路開銷。
redis集群和它的區別要說一樣也有點一樣，當redis和session資料共享時，其實session了就有redis的一部分副本，和sessionid相關聯的，但是也不完全一樣，如果不提共享的話，redis更像乙個快取的平台，所有的都存在裡面，誰要哪個資料給誰哪的資料，誰寫就往redis裡寫，現在spring-data-redis 2.0以上不再用jedis了，改用lettuce了，用netty做底層
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