插值查詢
演算法簡介
插值查詢是根據要查詢的關鍵字key與查詢表中最大最小記錄的關鍵字比較後的查詢方法，其核心就在於插值的計算公式:
mid = low+(key-a[low])/(a[high]-a[low])*(high-low)。
演算法思想
基於二分查詢演算法，將查詢點的選擇改進為自適應選擇，可以提高查詢效率。當然，差值查詢也屬於有序查詢。
注：對於表長較大，而關鍵字分布又比較均勻的查詢表來說，插值查詢演算法的平均效能比折半查詢要好的多。反之，陣列中如果分布非常不均勻，那麼插值查詢未必是很合適的選擇。
複雜度分析
時間複雜性：如果元素均勻分布，則o（log log n）），在最壞的情況下可能需要 o（n）。
空間複雜度：o（1）。
**實現
#includeusing namespace std;
int interpolation_search(int nums, int begin, int end, int key)
int main();
int len = sizeof(nums)/sizeof(nums[0]);
int key, location;
cin >> key;
location = interpolation_search(nums, 0, len-1, key);
if(location == -1)
cout
cout
}
插值查詢演算法
插值查詢演算法是基於二分查詢演算法的,只是在查詢的過程中計算middle的方式有所改變,比如一組可以通過二分查詢演算法計算出的nmid索引的值,是這樣子計算的 nmid nlow nhigh 2,但是插值查詢演算法是根據比率算出的,nmid nlow key narr nlow narr nhigh...
插值查詢演算法
在均勻分布的有序數列中，會比二分查詢次數少很多 思想跟二分查詢一直，都是找到其中乙個值，小了往左找，大了往右找 區別是 也跟二分查詢差不多，就公式不同，不過因為公式複雜了一些，需要一些判斷條件來保證它的正確性 public static int binarysearch int arr,int ke...
插值查詢演算法
插值查詢演算法 有序陣列 插值查詢原理介紹 插值查詢演算法類似於二分查詢，不同的是插值查詢每次從自適應 mid 處開始查詢。將折半查詢中的求 mid 索引的公式 low 表示左邊索引 left,high 表示右邊索引 right.key 就是前面我們講的 findval int mid low hi...