numpy的使用 陣列屬性

numpy彌補了python的array不支援多維的遺憾，numpy提供了一種儲存單一資料型別的多維陣列——ndarray。

numpy是乙個科學計算庫，核心是多維陣列ndarry(多維陣列)，ndarray儲存方式和list不一樣，ndarray是一塊整體的記憶體來儲存資料。

儲存風格兩種方式： c方式按行存 f方式按列存。常用的是c方式，按行儲存。

ndarray（陣列）是儲存單一資料型別的多維陣列  

引數值如下：

ndim ---維度

shape ---形狀

size ---元素個數

dtype ----資料型別

itemsize --陣列中每個元素的大小

**如下：

import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(type(arr))                 #print(arr)
'''[[1 2 3]
[4 5 6]]'''
print("陣列的維度：",arr.ndim)     #2  維度：[名]	dimension
print('陣列的形狀：',arr.shape)    #(2, 3)
print('陣列的元素個數：',arr.size)  #6
print('陣列的資料型別:',arr.dtype)  #int32 元素佔32位
print('陣列中每個元素大小：',arr.itemsize) #元素佔4位元組

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