最基礎的窮竭（深度）搜尋問題 python

窮竭搜尋是將所有的可能性羅列出來，在其中尋找答案的方法

深度搜尋的優化技巧 題目

給定整數a1,a2,…an,判斷是否可以從中選出若干數，使它們的和恰好為k

思路：該題就是從第乙個數開始遍歷所有的可能，對於第乙個數，可以選擇加與不加兩種可能，第二數也可以選擇加與不加兩種可能，兩者進行組合進行組合有2*2種可能，所以複雜度為o(2^n)

import numpy as np

# a的個數
n =100
# 給定的數a
a = np.random.randint(1,
20,100)
# k為目標數
k =50
defdfs
(i,sum):
# 函式結束的條件
if i == n:
return
sum== k
# 該數選擇不加情況
if dfs(i+1,
sum)
:return
true
# 該數選擇加的情況
if dfs(i+1,
sum+a[i]):
return
true
return
false
print
(dfs(0,0))

import numpy as np

# a的個數
n =100
# 給定的數a
a = np.random.randint(1,
20,100)
# print(a)
# k為目標數
k =50
defdfs
(i,sum):
# 函式結束的條件
if i == n:
return
sum== k
ifsum== k:
return
true
# 如果大於目標數，該分支可以不再進行遍歷
ifsum
> k:
return
false
# 該數選擇不加情況
if dfs(i+1,
sum)
:return
true
# 該數選擇加的情況
if dfs(i+1,
sum+a[i]):
return
true
return
false
print
(dfs(0,0))

def

fun(n)
:if n ==
1or n ==2:
return
1return fun(n-1)
+fun(n-2)
print
(fun(10)
)

推導過程

改進**（記憶化）：

# num用來存放計算過的資料

num =
[none]*
1000
deffun
(n):
if n ==
1or n ==2:
return
1if num[n]
!=none
:return num[n]
num[n]
= fun(n-1)
+fun(n-2)
return num[n]
print
(fun(10)
)

參考鏈結

最基礎的窮竭搜尋（2）

特殊狀態的列舉 雖然生成可行空間多數採用深度優先搜尋，但在裝態空間比較特殊時其實可以簡短的實現。比如，c 標準庫中提供了next permutation函式，它可以把n個元素共n 中不同的排列組合生成出來。又或者，通過使用位運算子，可以列舉出從n個元素中取出k個的所有情況，或某個集合的所有子集。in...

最基礎的深度優化搜尋 dfs 題目

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演算法基礎 城堡問題 深度優先搜尋演算法

題目 圖1是乙個城堡的地形圖。請你編寫乙個程式，計算城堡一共有多少房間，最大的房間有多大。城堡被分割成m n m 50，n 50 個方塊，每個方塊可以有0 4面牆。輸入 程式從標準輸入裝置讀入資料。第一行是兩個整數，分別是南北向 東西向的方塊數。在接下來的輸入行裡，每個方塊用乙個數字 0 p 50 ...