對因子水平的全部處理組合都進行試驗稱為全面試驗。
特點:
1.可以保證找到最優組合;
2.實驗次數較多,需要大量的財力、物力、人力;
3.試驗週期較長,干擾因素較多,影響試驗的準確性;
4.不能分清主次要因子與互動作用;
5.不做重複試驗,不能分析誤差和排除誤差。
在多因子試驗中,根據經驗或者其他條件,逐一把某因子固定在某一理想水平上,在輪換與另一因子的個水平構成處理組合進行試驗,從而將多因子試驗轉化成單因子試驗。
特點:
1.實驗次數減少;
2.不能分清主次要因子與互動作用;
3.有一定的效果,單仍不能保證得到的是最優組合,認為經驗和判斷直接影響試驗結果;
4.試驗週期較長;
5.不做重複試驗,不能給出誤差和排除誤差。
從全部的處理組合中挑選少數組合進行試驗的方法,此方法需要較高的專業水平和豐度的經驗。
特點:
1.可以減少試驗次數,可能得到較好的試驗效果;
2.試驗前需要清除試驗因子、水平對指標的關係,成功與否的關鍵是處理組合的選擇,若是漏掉最優組合,就沒有最佳效果;
3.不能分清主次要因子;
4.處理組合較多時,很難進行選擇。
根據數學家研究編制的正交表,從全面處理組合中選出最優代表性的組合作試驗的方法。
特點:
1.試驗次數較少;
2.能夠找出最優組合;
3.用極差分析方法能夠分清主次要因子和互動作用;
4.能控制試驗條件,給出誤差,分析和減小誤差;
5.可以指出進一步試驗的方向;
6.計算**化,簡明,便於推廣應用。
正交試驗設計法已經成為現代試驗優化設計的主要方法,因子輪換法和選擇組合法已經被淘汰,其試驗研究結果不會被科研鑑定認可;全面試驗雖然能夠找到最優組合,但因試驗次數多、成本高、資訊量少,不能分析誤差和排除誤差而逐漸被淘汰。
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正交試驗設計法是從大量的試驗點中挑選出適量的 有代表性的點,應用一句伽羅瓦理論匯出的 正交表 合理地安排試驗的一種科學的試驗設計方法,是研究多因素,多水平的一種設計方法。它是根據正交性從全面試驗中挑選出部分有代表性的點進行試驗,這些代表性的點具有 均勻分散 齊整可比 的特點,正交試驗是一種基於正交表...
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