import pandas as pd
ser_obj.index = range(10,20)
標籤索引
series物件的其他屬性：
dataframe型別資料與excel表及其類似，可以理解為多維的excel表。
dateframe擁有與series的屬性
series中可以使用concat方法在生成的列表中新增資料
df_5 = pd.dataframe()
print(pd.concat([df_5,s]),axis=0,sort=false))
# 兩個序列拼接 axis(軸向) default = 0
s2 = pd.series(np.random.randn(5),name='***',index= list("abcde"))
df_6 = pd.concat([s,s2],axis=1)
##pandas中資料的訪問以及增刪改查
首先我們定義乙個pandas資料：
dict_data =
df_obj = pd.dataframe(dict_data)
刪除列改資料
由於dataframe一列資料的dtype都是一樣的，如果修改行資料，需要給定乙個list來修改行資料，否則列資料的dtype會變為object,且長度需要一樣，否則會報錯
ser = pd.series(np.random.randint(1,10,10))
pandas中有位置索引、標籤索引和混合索引（前兩種重點介紹）
sort_values
dataframe
sort_values
獲取一行資料 使用loc or iloc
iloc 位置索引 左閉右開
切片取到a列的倒數第二個值df[:-2]['a']
使用loc訪問dataframe 中的具體的值
訪問第1行第2列的值
bool應用
isin
isin只保留了所在的行，不符合的行去掉了 篩選條件是乙個series ，不符合isin條件的行刪除，而不是寫作nan
df['tag'] = list('aabbcc')
print(df[df.tag.isin(['a','c'])])
dataframe的增刪改查
持續更新中
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