在這個速查手冊中，我們使用如下縮寫：
df：任意的pandas dataframe物件
s：任意的pandas series物件
raw：行標籤
col：列標籤
引入響應模組：
import pandasaspd
import numpyasnp
pd.read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=none, skip_footer=0, index_col=none, names=none, parse_cols=none, parse_dates=false, date_parser=none, na_values=none, thousands=none, convert_float=true, has_index_names=none, converters=none, dtype=none, true_values=none, false_values=none, engine=none, squeeze=false,**kwds)
'''該函式主要的引數為：io、sheetname、header、names、encoding。
io:excel檔案，可以是檔案路徑、檔案**、file-like物件、xlrd workbook;
sheetname:返回指定的sheet，引數可以是字串（sheet名）、整型（sheet索引）、list（元素為字串和整型，返回字典）、none（返回字典，全部sheet）;（如果乙個excel含有多個表，如果你只想讀入其中乙個可以：df = pd.read_excel('log.xls', sheetname=1)）
header:指定資料表的表頭，引數可以是int、list of ints，即為索引行數為表頭;
names:返回指定name的列，引數為array-like物件。
encoding:關鍵字引數，指定以何種編碼讀取。
該函式返回pandas中的dataframe或dict of dataframe物件，利用dataframe的相關操作即可讀取相應的資料。'''
pd.read_table(r'e:\test.txt', sep=' ',index_col=0)
'''常用引數：
header=none:沒有每列的column name，可以自己設定
encoding='gb2312':其他編碼中文顯示錯誤
index_col=0:設定第1列資料作為index
sep：設定分隔符'''
dataframe.to_excel(excel_writer, sheet_name='sheet1', na_rep='', float_format=none, columns=none, header=true, index=true, index_label=none, startrow=0, startcol=0, engine=none, merge_cells=true, encoding=none, inf_rep='inf', verbose=true, freeze_panes=none)
該函式主要引數為:excel_writer。
excel_writer:寫入的目標excel檔案，可以是檔案路徑、excelwriter物件;
sheet_name:被寫入的sheet名稱，string型別，預設為'sheet1';
na_rep:缺失值表示，string型別;
header:是否寫表頭資訊，布林或listof string型別，預設為true;
index:是否寫行號，布林型別，預設為true;
encoding:指定寫入編碼，string型別。
注：loc函式根據行標籤進行行選擇；
iloc函式根據行位置進行行選擇；
ix函式可以根據行位置選擇也可以根據行標籤選擇。
注：這個drop_duplicate方法是對dataframe格式的資料，去除特定列下面的重複行。返回dataframe格式的資料。
df.concat([df1, df2],axis=1)：將df2中的列新增到df1的尾部
df1.join(df2,on=col1,how='inner')：對df1的列和df2的列執行sql形式的join
附加：
1.字典內嵌列表
importpandas as pd
data=
df=pd.dataframe(data)
printdf
輸出：
age name
028tom
134jack
229steve
342ricky
2.列表內嵌字典
列表內嵌字典，字典的鍵預設為列名。
importpandas as pd
data=[,]
df=pd.dataframe(data)
printdf
輸出：
a b c
012nan
151020.0
常見命令用法總結
目錄 1 關於grep的總結 2 關於egrep的總結 3 關於tr的總結 4 關於sort的總結 5 關於uniq的總結 6 關於cut的總結 7 關於tee的總結 8 關於split的總結 9 關於type的使用 10 關於find的使用 11 關於xargs的使用 關於grep的總結 找出所需...
Android Intent 常見用法總結
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Android Intent 常見用法總結
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