如何理解這個表？
1：positive
0: negative
t: **正確
f：**錯誤
tp:**為p（1），**正確 那麼實際是1。 對應**位置（1，1）
fp:**為p（1），**錯誤 那麼實際是0。 對應**位置（1，0）
fn:**為n（0），**錯誤，那麼實際是1。 對應**位置（0，1）
tn:**是n（0），**正確，那麼實際是0。 對應**位置（0，0）
準確率： **正確的結果佔總樣本 **正確的有tp+tn，總樣本tp+fp+fn+tn，所以
準確率 = （tp+tn) / (tp+fp+fn+tn)
精準率（precision）:被**為p（1）的樣本中，有多少實際為1。被**為p（1）分為兩種情況：正確**p(1)和錯誤**p(1)，所以有（tp+fp）個
精準率 = （tp）/（tp+fp）
通俗理解，精準率是：**為正的樣本中，實際有多少是正樣本。
召回率（recall）：實際為正的樣本中，有多少**是正。實際為正的樣本有兩種情況：正確**p(1)和錯誤**n(0),所以有(tp+fn)個
召回率 = (tp)/(tp+fn)
準確率召回率
知道意思，但是有時候要很清晰地向同學介紹則有點轉不過彎來。召回率和準確率是資料探勘中 網際網路中的搜尋引擎等經常涉及的兩個概念和指標。召回率 recall，又稱 查全率 還是查全率好記，也更能體現其實質意義。準確率 precision，又稱 精度 正確率 以檢索為例，可以把搜尋情況用下圖表示 相關 ...
準確率 精確率 召回率
準確率 accuracy 精確率 precision 和召回率 recall 2 是資訊檢索，人工智慧，和搜尋引擎的設計中很重要的幾個概念和指標。中文中這幾個評價指標翻譯各有不同，所以一般情況下推薦使用英文。先假定乙個具體場景作為例子。假如某個班級有男生80人,女生20人,共計100人.目標是找出所...
精確率 召回率 準確率
精確率是針對我們 結果而言的，它表示的是 為正的樣本中有多少是真正的正樣本。那麼 為正就有兩種可能了，一種就是把正類 為正類 tp 另一種就是把負類 為正類 fp 也就是 召回率是針對我們原來的樣本而言的，它表示的是樣本中的正例有多少被 正確了。那也有兩種可能，一種是把原來的正類 成正類 tp 另一...