**： 看了
matlab
關於xcorr
的help
文件沒搞清楚什麼意思，只夠看到一篇不錯的文章，通過簡單事例即可了解其應用。
輸入的是乙個簡單一維序列
x=[1，2
，3]第一：預設注釋項，
[a,b]=xcorr(x),
通過該命令計算的結果為：
a=3 8 14 8 3;b=-2 -1 0 1 2.
下面介紹一下，該過程計算機是如何計算的，首先講
b的計算，設一維序列的長度為
n，則序列中任意兩個資料序號相減，最小值為
1-n，最大值為
n-1，且能取遍兩者之間的所有整數，將這些數從小到大排列得到的就是
b；然後講
a的計算，在預設注釋項的情況下，
a的計算是這樣的，
a的每一項是對應
b的每一項的 1
、當b（1
）=-2
時，計算a（
1）時只用到一組資料——（
3，1）注意順序，只有這兩個資料的序號相減（後面資料的序號減去前面的）滿足
b=-2
，因此a（1
）的計算公式為：
3*1=3 2
、當b（2
）=-1
時，計算a（
2）時用到兩組資料——（
2，1）和（3，
2），這兩組資料的序號相減（後面資料的序號減去前面的）滿足
b=-1
，因此a（2
）的計算公式為：
2*1+3*2=8 3
、當b（3
）=0時，計算a（
3）時用到三組資料——（
1，1）、（2，
2）、（3，
3），這三組資料的序號相減（後面資料的序號減去前面的）滿足
b=0，因此a（
3）的計算公式為：
1*1+2*2+3*3=14 4
、當b（4
）=1時，計算a（
4）時用到兩組資料——（
1，2）和（2，
3），（讀者請對比和情況
2的區別），這兩組資料的序號相減（後面資料的序號減去前面的）滿足
b=1，因此a（
4）的計算公式為：
1*2+2*3=8 5
、當b（5
）=2時，計算a（
4）時用到一組資料——（
1，3），（讀者請對比和情況
1的區別），這兩組資料的序號相減（後面資料的序號減去前面的）滿足
b=2，因此a（
4）的計算公式為：
1*3=3
第二：注釋項為『unbiased』，[a，
b]=xcorr（x
，『unbiased』
），通過該命令計算的結果為：
a=3 4 4.6667 4 3
；b=-2 -1 0 1 2.
下面介紹計算機如何計算該過程，
b的計算在四種注釋項的情況下是相同的，就不再講述了。
a的計算仍是和
b的每一項相對應的。 1
、當b（1
）=-2
時，計算a（
1）時只用到一組資料（記
n=1）——（
3，1）注意順序，只有這兩個資料的序號相減（後面資料的序號減去前面的）滿足
b=-2
，因此a（1
）的計算公式為：（
3*1）
/1=3 2
、當b（2
）=-1
時，計算a（
2）時用到兩組資料（記
n=2）——（
2，1）和（3，
2），這兩組資料的序號相減（後面資料的序號減去前面的）滿足
b=-1
，因此a（2
）的計算公式為：（
2*1+3*2
）/2=4 3
、當b（3
）=0時，計算a（
3）時用到三組資料（記
n=3）——（
1，1）、（2，
2）、（3，
3），這三組資料的序號相減（後面資料的序號減去前面的）滿足
b=0，因此a（
3）的計算公式為：（
1*1+2*2+3*3
）/3=4.6667 4
、當b（4
）=1時，計算a（
4）時用到兩組資料（記
n=2）——（
1，2）和（2，
3），（讀者請對比和情況
2的區別），這兩組資料的序號相減（後面資料的序號減去前面的）滿足
b=1，因此a（
4）的計算公式為：（
1*2+2*3
）/2=4 5
、當b（5
）=2時，計算a（
4）時用到一組資料（記
n=1）——（
1，3），（讀者請對比和情況
1的區別），這兩組資料的序號相減（後面資料的序號減去前面的）滿足
b=2，因此a（
4）的計算公式為：（
1*3）
/1=3
第三：注釋項為『biased』，[a，
b]=xcorr（x
，『biased』
），通過該命令計算的結果為：
a= 1.0000 2.6667 4.6667 2.6667 1.0000
，b=-2 -1 0 1 2
。下面介紹計算機如何計算該過程，注意到本次計算用到的序列
x的長度為
3，記為
m=3。 1
、當b（1
）=-2
時，計算a（
1）時只用到一組資料——（
3，1）注意順序，只有這兩個資料的序號相減（後面資料的序號減去前面的）滿足
b=-2
，因此a（1
）的計算公式為：（
3*1）
/m=1 2
、當b（2
）=-1
時，計算a（
2）時用到兩組資料——（
2，1）和（3，
2），這兩組資料的序號相減（後面資料的序號減去前面的）滿足
b=-1
，因此a（2
）的計算公式為：（
2*1+3*2
）/m=2.6667 3
、當b（3
）=0時，計算a（
3）時用到三組資料——（
1，1）、（2，
2）、（3，
3），這三組資料的序號相減（後面資料的序號減去前面的）滿足
b=0，因此a（
3）的計算公式為：（
1*1+2*2+3*3
）/m=4.6667 4
、當b（4
）=1時，計算a（
4）時用到兩組資料——（
1，2）和（2，
3），（讀者請對比和情況
2的區別），這兩組資料的序號相減（後面資料的序號減去前面的）滿足
b=1，因此a（
4）的計算公式為：（
1*2+2*3
）/m=2.6667 5
、當b（5
）=2時，計算a（
4）時用到一組資料——（
1，3），（讀者請對比和情況
1的區別），這兩組資料的序號相減（後面資料的序號減去前面的）滿足
b=2，因此a（
4）的計算公式為：（
1*3）
/m=1
第四：注釋項為『coeff』，[a，
b]=xcorr（x
，『coeff』
），通過該命令計算的結果為：
a= 0.2143 0.5714 1.0000 0.5714 0.2143
，b=-2 -1 0 1 2
，下面介紹計算機如何計算該過程，這種情況實際是將第三種情況下得到的結果進行歸一化，使得
b=0時對應的值為1，
a（1）
=1/4.6667=0.2143；a
（2）=2.6667/4.6667=0.5714，a
（3）=4.6667/4.6667=1，a
（4）=2.6667/4.6667=0.5714，a
（5）=1/4.6667=0.2143 另：
xcorr
命令在工程上的應用通常是對時間上的取樣資料序列
x進行處理，當資料點採完之後交給
matlab
處理時，
matlab
是不知道你的取樣時間間隔的，它僅僅根據上文所述的計算過程對輸入的資料序列
x進行計算，但我們可以自己定義時間間隔，例如
dt=0.01
，此時t=dt*b
即代表相關性計算中的時間延遲，前半部分是超前，後半部分是滯後，若
r=xcorr（x
，『unbiased』
），則通過命令：
plot（t
，r）即可得到該時域訊號的自相關函式曲線。
matlab中的xcorr 自相關函式
自 matlab中用於計算自相關函式的指令是xcorr.比如矩陣a 1 2 3 xcorr a 3.0000 8.0000 14.0000 8.0000 3.0000 自相關函式是訊號間隔的函式，間隔有正負間隔，所以n個長度的訊號，有2n 1個自相關函式值，分別描述的是不同訊號間隔的相似程度。比如，...
xcorr函式原理 Matlab xcorr
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