pandas 常見的統計方法方法
說明count
非 na 值的數量
describe
針對 series 或 df 的列計算匯**計
min , max
最小值和最大值
argmin , argmax
最小值和最大值的索引位置（整數）
idxmin , idxmax
最小值和最大值的索引值
quantile
樣本分位數（0 到 1）
sum求和
mean
均值median
中位數mad
根據均值計算平均絕對離差
var方差
std標準差
skew
樣本值的偏度（三階矩）
kurt
樣本值的峰度（四階矩）
cumsum
樣本值的累計和
cummin , cummax
樣本值的累計最大值和累計最小值
cumprod
樣本值的累計積
diff
計算一階差分（對時間序列很有用）
pct_change
計算百分數變化
prod
不同維度上的乘積
pandas 常用統計方法
pandas 物件有一些統計方法。它們大部分都屬於約簡和匯 計，用於從 series 中提取單個值，或從 dataframe 的行或列中提取乙個 series。比如dataframe.mean axis 0,skipna true 方法，當資料集中存在 na 值時，這些值會被簡單跳過，除非整個切片 ...
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Pandas 資料清洗常見方法
df pd.read csv 檔名稱 df.info df.shapedf.describe df.drop duplicates inplace true data.reset index inplace true,drop true data.loc data 列名 isnull 01 每一列資...