12NumPy學習 算術函式

numpy 算術函式包含簡單的加減乘除: add()，subtract()，multiply() 和 divide()。

需要注意的是陣列必須具有相同的形狀或符合陣列廣播規則。

import numpy as np 

a = np.arange(
9, dtype = np.float_)
.reshape(3,
3)print
('第乙個陣列：'
)print
(a)print
('\n'
)print
('第二個陣列：'
)b = np.array([10
,10,10
])print
(b)print
('\n'
)print
('兩個陣列相加：'
)print
(np.add(a,b)
)print
('\n'
)print
('兩個陣列相減：'
)print
(np.subtract(a,b)
)print
('\n'
)print
('兩個陣列相乘：'
)print
(np.multiply(a,b)
)print
('\n'
)print
('兩個陣列相除：'
)print
(np.divide(a,b)
)

第乙個陣列：

[[0. 1. 2.]

[3. 4. 5.]

[6. 7. 8.]]

第二個陣列：

[10 10 10]

兩個陣列相加：

[[10. 11. 12.]

[13. 14. 15.]

[16. 17. 18.]]

兩個陣列相減：

[[-10. -9. -8.]

[ -7. -6. -5.]

[ -4. -3. -2.]]

兩個陣列相乘：

[[ 0. 10. 20.]

[30. 40. 50.]

[60. 70. 80.]]

兩個陣列相除：

[[0. 0.1 0.2]

[0.3 0.4 0.5]

[0.6 0.7 0.8]]

numpy.reciprocal()

numpy.reciprocal() 函式返回引數逐元素的倒數。如 1/4 倒數為 4/1。

import numpy as np 

a = np.array(
[0.25
,1.33,1
,100])
print
('我們的陣列是：'
)print
(a)print
('\n'
)print
('呼叫 reciprocal 函式：'
)print
(np.reciprocal(a)
)

我們的陣列是：

[ 0.25 1.33 1. 100. ]

呼叫 reciprocal 函式：

[4. 0.7518797 1. 0.01 ]

numpy.power() 函式將第乙個輸入陣列中的元素作為底數，計算它與第二個輸入陣列中相應元素的冪。

import numpy as np 

a = np.array([10
,100
,1000])
print
('我們的陣列是；'
)print
(a)print
('\n'
)print
('呼叫 power 函式：'
)print
(np.power(a,2)
)print
('\n'
)print
('第二個陣列：'
)b = np.array([1
,2,3
])print
(b)print
('\n'
)print
('再次呼叫 power 函式：'
)print
(np.power(a,b)
)

我們的陣列是；

[ 10 100 1000]

呼叫 power 函式：

[ 100 10000 1000000]

第二個陣列：

[1 2 3]

再次呼叫 power 函式：

[ 10 10000 1000000000]

numpy.mod() 計算輸入陣列中相應元素的相除後的餘數。 函式 numpy.remainder() 也產生相同的結果。

import numpy as np

a = np.array([10
,20,30
]) b = np.array([3
,5,7
])print
('第乙個陣列：'
)print
(a)print
('\n'
)print
('第二個陣列：'
)print
(b)print
('\n'
)print
('呼叫 mod() 函式：'
)print
(np.mod(a,b)
)print
('\n'
)print
('呼叫 remainder() 函式：'
)print
(np.remainder(a,b)
)

第乙個陣列：

[10 20 30]

第二個陣列：

[3 5 7]

呼叫 mod() 函式：

[1 0 2]

呼叫 remainder() 函式：

[1 0 2]

NumPy 算術函式

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17 NumPy 算術函式

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