最大子列和問題(maximum subsequence sum)
給定k個整數組成的序列,「連續子列」被定義為
ni+1
, …, n
jn_j
nj },其中 1≤i≤j≤k。「最大子列和」則被定義為所有連續子列元素的和中最大者。例如給定序列,其連續子列有最大的和11。現要求你編寫程式,計算給定整數序列的最大子列和。
輸入格式:
輸入第1行給出正整數k (≤100000);第2行給出k個整數,其間以空格分隔。
輸出格式:
在一行中輸出最大子列和。如果序列中所有整數皆為負數,則輸出0。
輸入樣例:
6-2
11-413
-5-2
輸出樣例:
20
將序列從中分為左右兩個子串行。
遞迴求得兩個子列的最大和。
從中分點分頭向左、右兩邊掃瞄,找出跨過分界線的最大子列和。
輸出這三個子列和最大的乙個。
**如下:
#include
#include
#define maxn 100000
int maxofthreenum (
int a,
int b,
int c) \\ 求三個數中得最大值
intdivideconquer
(int data,
int left,
int right)
//左邊界掃瞄
rightmaxboardsum = data[mid +1]
; rightboardsum =0;
for(
int i = mid +
1; i <= right; i++
)//有邊界掃瞄
/* 治的過程,最大值為左邊的最大值、右邊最大值,跨越邊界最大值之中的最大值 */
return
maxofthreenum
(leftmaxsum, rightmaxsum, leftmaxboardsum + rightmaxboardsum);}
intmaxsubseqsum
(int data,
int num)
// 改變函式介面
intmain()
;scanf
("%d"
,&num)
;for
(int i =
0; i < num; i++
)printf
("%d"
,maxsubseqsum
(data, num));
return0;
}
分治演算法與動態規劃的區別在於,其子問題無重疊。下期預告:動態規劃演算法(dynamic programing)。 分治法寫最大子列和問題
int max3 inta,intb,intc intdivideandconquer intlist,intleft,intright 下面是 分 的過程 center left right 2 找到中分點 遞迴求得兩邊子列的最大和 maxleftsum divideandconquer list...
演算法 最大子列和問題
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最大子列和問題(C語言實現)
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