現在,機器視覺檢測整合商發現越來越難以通過普通的2d機器視覺檢測系統來增值。2d機器視覺檢測距今已發展了30餘年,技術較為成熟,在自動化領域和產品質量控制過程中被廣泛的使用,而現在由於對精確度的要求越來越高,3d機器視覺檢測變得更為受歡迎,3d測量能夠產生2d系統不能產生的形狀資訊,因此其使用範圍更廣,可以測量與形狀相關的特徵,例如物體平直度,表面積和體積。
此外,3d機器視覺檢測系統中感測器的所有元件都被牢固地安裝在單個關機械組上,以確保重複性,焦距相對於發射器和成像器平面鎖定在位,包括溫度補償功能等,3d機器視覺檢測提供的測量資訊更加精度,還能夠使用已知的偽像將來自相對較少的多個掃瞄器的3d點雲拼接在一起,從而校準到通用座標系。
隨著人工智慧的更多應用落地,深度學習成為機器視覺檢測的熱門發展趨勢,深度學習是機器學習的乙個領域,它使計算機能夠通過卷積神經網路等體系結構進行訓練和學習。它通過處理資料和建立用於決策的模式來模仿人類大腦的工作方式。一些機器視覺檢測軟體公司已經在其產品中部署了該技術,深度學習技術發展在2023年得到突出體現。深度學習代表了機器視覺檢測領域的乙個新的增長領域。未來幾年深度學習技術將會繼續發揮重要作用。
2D視覺與3D視覺分析
2d技術起步較早,技術也相對成熟,在過去的30年中已被證明在廣泛的自動化和產品質量控制過程中非常有效。2d技術根據灰度或彩色影象中對比度的特徵提供結果。2d適用於缺失 存在檢測 離散物件分析 圖案對齊 條形碼和光學字元識別 ocr 以及基於邊緣檢測的各種二維幾何分析,用於擬合線條 弧線 圓形及其關係...
2D轉換 3D轉換
轉換是使元素改變形狀 尺寸和位置的一種效果。能夠對元素進行移動 縮放 轉動 拉長或拉伸。2d轉換 瀏覽器相容 1 internet explorer 10 firefox 以及 opera 支援 transform 屬性。2 chrome 和 safari 需要字首 webkit 3 interne...
2D縮放和3D位移
2d 平面空間的元素變形。變形屬性 transform transform的屬性值為功能函式。2d功能函式 2d的位移 2d的旋 2d的縮放 2d的傾斜 transform translate x,y 位移 transform translatex x軸移動的距離 transform transla...