5 python中的lambda表示式

lambda 函式，又稱匿名函式(不需要指定函式名)。當我們需要定義乙個函式時，又懶得寫命名時時。就可以通過lambda實現。另外使得**更加簡潔。

匿名函式語法：

def add(x, y):

return x + y

lambda_add = lambda x, y: x + y

print(lambda_add(1, 2)) # 3 
print(add(1, 2)) # 3

# x為入口引數，x平方為函式體

m = lambda x : x ** 2
print(m(1))  # 1
print(m(2))  # 4
print(m(3))  # 9
# 無論入口引數為什麼都會返回1
m = lambda x: 1
print(m('abc')) # 1
print(m(12)) # 1
# 輸入任意多個數，求和
m = lambda *args : sum(args)
print(m(1, 2, 3)) # 6
m = lambda x : x if x < 10 else '-'
print(m(1)) # 1
print(m(5)) # 5
print(m(11)) # -

在python中有幾個已經定義好的全域性函式供我們直接使用

1、sort函式。

sort(key=none, reverse=false)

# print([[6, 1], [3, 2], [9, 4], [(1, 5)]].sort(lambda x: x[0]))

# 按照二維列表的第乙個元素進行排序
# [(1, 5), (3, 2), (6, 1), (9, 4)]
print(sorted([(6, 1), (3, 2), (9, 4), (1, 5)], key=lambda x: x[0]))
dict1 = 
# 按照字典的鍵排序，如果按照值排序則lambda x: x[1] ,返回元組組成的列表
# [('a', 'v2'), ('b', 'v3'), ('c', 'v1')]
print(sorted(dict1.items(), key=lambda x: x[0]))
# 按照4-x的絕對值進行排序(離4距離的大小排序)
# [4, 3, 5, 2, 6, 1, 7]
print(sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],key=lambda x: abs(4-x)))

filter(function, iterable)

# 過濾列表中能被2整除的--- 偶數

lst = filter(lambda x : x % 2 == 0, [1, 2, 3, 4, 5])
# [2, 4]
print(list(lst))
# 過濾能被3整除的數
# [3]
lst = filter(lambda x : x % 3 == 0, [1, 2, 3])
print(list(lst))
# 求 1- 100內的整數平方根
import math
lst = filter(lambda x : math.sqrt(x) % 1 == 0, range(1, 101))
# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
print(list(lst))

map(function, iter)

# 對列表元素求平方

m = map(lambda x : x ** 2, [1, 2, 3, 4])
# [1, 4, 9, 16]
print(list(m))
# 兩個列表，相同位置的元素相加
m = map(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 5], [9, 8, 7, 5])
# [10, 10, 10, 10]
print(list(m))
# 將列表中的偶數值修改為0，奇數保持不變
m = map(lambda x : 0 if x % 2 == 0 else x, [9, 4, 1, 6, 8])
# [9, 0, 1, 0, 0]
print(list(m))

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